假設我們有乙個資料庫表 employee， 這個表有三個字段（列）分別是 employee_name、employee_age 和employee_address。假設表employee 有上千行資料。現在假設我們要從這個表中查詢出所有名字是『jesus』的雇員資訊。
我們決定使用下面的查詢語句：
資料庫不得不employee表中的每一行並確定雇員的名字（employee_name）是否為 『jesus』。由於我們想要得到每乙個名字為jesus的雇員資訊，在查詢到第乙個符合條件的行後，不能停止查詢，因為可能還有其他符合條件的行。所以，必須一行一行的查詢直到最後一行-這就意味資料庫不得不檢查上千行資料才能找到所以名字為jesus的雇員。這就是所謂的全表掃瞄。
你可能會想為如此簡單的事情做全表掃瞄效率欠佳-資料庫是不是應該更聰明一點呢？這就像用人眼從頭到尾瀏覽整張表-很慢也不優雅（原文：not at all sleek，不知如何翻譯才好）。但是，你可以能根據文章標題已經猜到，這就是索引派上用場的時候。使用索引的全部意義就是通過縮小一張表中需要查詢的記錄/行的數目來加快搜尋的速度。
其一，索引會占用空間 - 你的表越大，索引占用的空間越大。其二，效能損失（主要值更新操作），當你在表中新增、刪除或者更新行資料的時候， 在索引中也會有相同的操作。記住：建立在某列（或多列）索引需要儲存該列最新的資料。基本原則是只如果表中某列在查詢過程中使用的非常頻繁，那就在該列上建立索引
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