資料結構與演算法 普里姆演算法

應用場景

修路問題的本質就是最小生成樹問題,簡稱mst

給定乙個帶權的無向連通圖，如何選取一顆生成樹，使樹上所有邊上權的總和最小，這叫最小生成樹

n個頂點，一定有n-1條邊

包含全部頂點

普里姆演算法

設g=(v, e)是連通網，t=(u, d)是最小生成樹，v,u是頂點集合，e,d是邊的集合

若從頂點u開始生成最小生成樹，則從集合v中取出頂點u放入集合中，標記頂點v的visited[u] = 1

重複步驟2，直到u與v相等，即所有頂點都被標記訪問過，此時d中有n-1條邊

**實現

public

class
primalgorithm
;int verxs = data.length;
int[
] weight =,,
,,,,
}; mgraph graph =
newmgraph
(verxs)
;		mintree mintree =
newmintree()
;		mintree.
creategraph
(graph, verxs, data, weight)
;		mintree.
showgraph
(graph);		
mintree.
prim
(graph,3)
;}}class
mintree}}
/**	  * 編寫prim演算法
* @param graph 圖
* @param v 開始的頂點
*/public
void
prim
(mgraph graph,
int v)}}
//找到一條邊最小的
system.out.
println
("邊<"
+ graph.data[h1]
+","
+ graph.data[h2]
+"> 權值："
+ minweight)
;			visited[h2]=1
;			minweight =
10000;}
}public
void
showgraph
(mgraph graph)
system.out.
println()
;}}}
class
mgraph
}

資料結構與演算法之普里姆演算法

思想 選取圖中任意乙個頂點，把它看成一棵樹，並在與此樹相接的邊中選取乙個權值最小的邊，並將與這條邊相接的另乙個頂點也納入樹中，得到了一顆有兩個頂點的樹，以此類推，知道訪問完圖中所有的頂點並納入樹中為止 普里姆演算法構造最小生成樹的過程中 需要構造兩個陣列vset 和lowcost vset i 1表...

常用資料結構之普里姆演算法

在圖中，尋找一棵最小代價的生成樹尤為重要。現在有普里姆演算法。基於鄰接矩陣來實現。void prim mgraph g,int v0,int sum int lowcost maxsize vset maxsize v int k int min int v v0 for i 0 i 大致思路解析 ...

普里姆演算法

include include include include using namespace std define max name 5 define max vertex num 20 權的上限值 typedef char vertex max name 頂點名字串 typedef int ad...