函式：cv.imread(), cv.imshow() , cv.imwrite()
retval=cv.imread(filename[
, flags = imread_color )
])
# python
none
= cv.imshow( winname, mat )
使用函式cv.imshow()在視窗中顯示影象。視窗自動適應影象大小
第乙個引數是乙個字串視窗名。
第二個引數是我們的影象。可以建立任意多的視窗，並使用不同的視窗名稱
cv.imshow(
'image'
,img)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)
waitkey()是乙個鍵盤繫結函式。它的引數是以毫秒為單位的時間。該函式為任何鍵盤事件等待指定的毫秒。如果您在此時間內按下任何鍵，程式將繼續。如果0被傳遞，它將無限期地等待擊鍵。
destroyallwindows()簡單地銷毀我們建立的所有視窗。如果想銷毀任何特定的視窗，可以使用函式cv.destroywindow()，其中傳遞確切的視窗名作為引數。
cv.namedwindow(
'image'
, cv.window_normal)
cv.imshow(
'image'
,img)
cv.waitkey(0)
cv.destroyallwindows(
)
使用函式cv .imwrite()儲存映像cv.imwrite(
'messigray.png'
,img)
第乙個引數是檔名，
第二個引數是要儲存的影象
注意：opencv載入的彩色影象是bgr模式。但是matplotlib以rgb模式顯示。
因此，如果使用opencv讀取影象，彩色影象將不能在matplotlib中正確顯示
Python Opencv的環境配置
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