列印的維度，（高度，寬度，通道數）
print(img.size) #
畫素總數目
print(img.dtype) #unit8
print(img) #
顯示乙個
numpy
矩陣cv2.waitkey() #
顯示著，直到按下任意乙個鍵才被關掉
#也可以先讀入彩色圖，在轉換為灰色圖
#讀到不存在時，加入判斷語句，如果為空，做異常處理
#的矩陣變換
#做卷積的時候，需要對不同通道應用卷積，這時：（
轉換之後不能再顯示，執行會出錯
print(img_1.shape)
#cv2.waitkey()
#擴充套件維度，例如
--->(batch_size, channels, height, width)
#**單張，加一列作為的個數
img_2 = np.expand_dims(img, axis=0)
print(img_2.shape) #(1, 480, 854, 3)
#訓練階段構建
patch---> (batch_size, channels, height, width)
data_list =
images = glob.glob('d:/pycharmprojects/image2video/blackswan/*.png')
for imagename in images:
im = cv2.imread(imagename)
data_arr = np.array(data_list)
print(data_arr.shape) #(50, 480, 854, 3)
''''''
#歸一化
#opencv
讀入的矩陣數值是
0-255
，有時我們需要對其進行歸一化處理
為unit8
，需要先轉換為
float
型print(img_1.dtype) #float64
print(img_1)
# 儲存
要得到視覺化的，需要乘以
255還原
讀入的通道排列是
bgr，而不是
#訪問畫素
gray = cv2.cvtcolor(img_4, cv2.color_bgr2gray)
print(img_4[10,10]) #3channels
print(gray[10, 10]) #1channel
img_4[10, 10] = [255, 255, 255] #
修改畫素值
gray[10,10] = 255
print(img_4[10,10]) #----->[255,255,255]
print(gray[10,10]) #----->255
#roi操作(
提取感興趣的區域
)roi = img_4[200:550,100:450,:]
cv2.imshow('roi',roi)
cv2.waitkey()
'''#
通道操作
#分離通道
#合併通道
img_6 = cv2.merge((b, g, r))
print(img_6)
img_5[:, :, 2] =
0print(img_5)
cv2.imshow('img5', img_5)
cv2.waitkey()
一些人，一些事，一些
我覺得這是國內it企業浮躁和傳統的官本位性質決定的，導致國內企業都本末倒置。要想改變命運，我覺得有以下出路 1.不做技術了，改做混混 混混的概念很廣泛的，比如銷售 經理 幹部 皮包公司之類其實都屬於這類。中國就是這樣，越浮越掙錢，只有混混才能發財。要不更進一步，做流氓，廣義的流氓，也很不錯。2.專心...
python opencv的開篇 一
最近學習opencv，將學習中的一些問題，有些可能無關緊要，有些可能比較重要，純屬個人的積累與沉澱記錄。積累 沉澱 應用 成長。問題一 為什麼在某些系統下，通過 cv2.waitkey 0 0xff 獲取ascii碼來獲取輸入呢？比如 cv2.waitkey 0 0xff ord q 來獲取輸入是否...
關於RemoteView 的一些字型的一些問題
最近在做乙個 在notification 新增 天氣通知的小部分 發現困擾在 如何給 remoteview 中的字型 作修改 大家都知道 textview 設定字型 在xml 中 可以 設定 3種 而其他字型的設定 需要通過 typeface 去設定 具體 將字型放置在asset 資料夾中 type...