基於Python OpenCV的單目標輪廓匹配

python opencv 實現單目標餐盤輪廓識別 

import cv2

import numpy as np
def template(template):
temp = cv2.imread(template, 0)
# temp_gray = cv2.cvtcolor(temp, cv2.color_bgr2gray)
_, temp_thresh = cv2.threshold(temp, 127, 255, 0)
plate_contours, temp_hierarchy = cv2.findcontours(temp_thresh, 2, 1)
return plate_contours, temp_hierarchy
def matchtemp(img):
# 模版特徵
templates_contours = 
fang_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_fang1.png')
hua_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_hua.png')
circle_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_circle.png')
long_contours, temp_hierarchy = template('./pic/temp_long5.png')
templates_contours = [fang_contours[0], hua_contours[0], circle_contours[0]]
# print(fang_contours[0])
# templates_contours = sorted(templates_contours, key=lambda x: x[0])
# cv2.drawcontours(temp, hua_contours, 0, (0, 0, 255), 2)  # 花盤子
# cv2.drawcontours(temp, fang_contours, 1, (0, 255, 0), 2)  # 方盤子
# 盤子特徵
img = cv2.imread(img)
img_gray = cv2.cvtcolor(img, cv2.color_bgr2gray)
_, img_thresh = cv2.threshold(img_gray, 150, 255, 0)
# 腐蝕 >> 膨脹
kernel_1 = np.ones((5, 5), np.uint8)
kernel_2 = np.ones((5, 5), np.uint8)
img_erosion = cv2.erode(img_thresh, kernel_1, iterations=1)
img_dilation = cv2.dilate(img_erosion, kernel_2, iterations=1)
img_contours, img_hierarchy = cv2.findcontours(img_dilation, 2, 1)
img_contours_list = 
for img_contour in img_contours:
# if cv2.contourarea(img_contour) > 500:
# 獲取最大
img_contour_area = max(img_contours_list)
i = img_contours_list.index(img_contour_area)
ret1 = cv2.matchshapes(hua_contours[0], img_contours[i], 1, 0)
ret2 = cv2.matchshapes(fang_contours[0], img_contours[i], 1, 0)
ret3 = cv2.matchshapes(circle_contours[0], img_contours[i], 1, 0)
ret4 = cv2.matchshapes(long_contours[0], img_contours[i], 1, 0)
print(ret4)
ret = min(ret1, ret2, ret3, ret4)
if ret > 0.03:
# 無匹配
plate_type = "無"
else:
if ret1 == ret:
# 匹配花盤子
plate_type = "花盤子"
elif ret2 == ret:
# 匹配方盤子
plate_type = "方盤子"
elif ret4 == ret:
# 匹配方盤子
plate_type = "長盤子"
else:
plate_type = "圓盤子"
return plate_type, ret
if __name__ == '__main__':
plate_type, ret = matchtemp("./pic/fangcai.png")
print(plate_type, ret)

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