Python OpenCV 的基本屬性和操作

cv2.imread_grayscale：讀入灰度影象。

cv2.imshow(視窗名，影象檔案) 顯示影象 

可以建立多個視窗

cv2.waitkey() 鍵盤繫結函式 

函式等待特定的幾毫秒，看是否由鍵盤輸入。

cv2.namedwindow(視窗名，屬性) 建立乙個視窗 

屬性:指定視窗大小模式 

cv2.destoryallwindows(視窗名) 刪除任何建立的視窗

import cv2

img=cv2.imread('test.py',cv2.imread_color)
cv2.namedwindow('image',cv2.window_normal)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitkey(0)
cv2.destoryallwindows()

import cv2

img=cv2.imread('test.png',0)
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitkey(0)
if k==27:    #等待 esc 鍵
cv2.destoryallwindows()
elif k==ord('s') #等待 's' 鍵來儲存和退出
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destoryallwindows()

import cv2

img=img.imread('test.png')
print img.shape
#(768,1024,3)
print img.size
#2359296  768*1024*3
print img.dtype
#uint8

import cv2

img=cv2.imread('test.png',1)
rows,cols,channel=img.shape
m=np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
dst=cv2.warpaffine(img,m,(cols,rows))
cv2.imshow('img',dst)
cv2.waitkey(0)
cv2.destoryallwindows()

import cv2

img=cv2.imread('test.png',0)
rows,cols=img.shape
#第乙個引數為旋轉中心，第二個為旋轉角度，第三個為旋轉後的縮放因子
m=cv2.getrotationmatrix2d((cols/2,rows/2),45,0.6)
#第三個引數為影象的尺寸中心
#拆分通道，cv2.split()是乙個比較耗時的操作。只有需要時使用，盡量numpy
b,g,r=cv2.split(image)
print b.shape
#(768,1024)
#合併通道
#直接獲取
b=img[:,:,0]

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