補交8月14日打卡作業
numpy(numerical python) 是 python 的乙個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。nupmy可用來儲存和處理大型矩陣，比python自身的巢狀列表（nested list structure)結構要高效的多（該結構也可以用來表示矩陣（matrix））。據說numpy將python相當於變成一種免費的更強大的matlab系統。
numpy 是乙個執行速度非常快的數學庫，主要用於陣列計算，包含：
乙個強大的 n 維陣列物件 ndarray
廣播功能函式
整合 c/c++/fortran **的工具
線性代數、傅利葉變換、隨機數生成等功能
ndarray物件
numpy 最重要的乙個物件是其 n 維陣列物件 ndarray，它是一系列同型別資料的集合，可以使用基於 0 的索引訪問集合中的專案。
ndarray 物件是用於存放同型別元素的多維陣列。ndarray中的每個元素在記憶體中使用相同大小的塊。 ndarray中的每個元素是資料型別物件的物件(稱為 dtype)
numpy.array( object , dtype = none , ndmin = 0 ,copy = true , order = none , subok = false )
一般只有 object 、dtype和 ndmin 引數常用，其他引數不常用
在 numpy中，每乙個線性的陣列稱為是乙個軸（axis），也就是維度（dimensions）。比如說，二維陣列相當於是兩個一維陣列，其中第乙個一維陣列中每個元素又是乙個一維陣列。所以一維陣列就是 numpy 中的軸（axis），第乙個軸相當於是底層陣列，第二個軸是底層陣列裡的陣列。而軸的數量——秩，就是陣列的維數。
很多時候可以宣告 axis。axis=0，表示沿著第 0 軸進行操作，即對每一列進行操作；axis=1，表示沿著第1軸進行操作，即對每一行進行操作。
ndarray 物件屬性有：
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