–小白的七日機器學習
1為什麼paddlehub。
一直覺得機器學習是乙個非常難得東西，主要在於它的不確定性和數學公式的複雜。但是paddlehub作為乙個機器學習框架，整合了很多機器學習熱門的研究領域，成果。可以讓人非常方便的快速運用一些機器學習的知識，有了一點成就就很有動力接著學下去。
2.我學到了什麼
```python
test_text = ['乃萬衝衝衝']
senta = hub.module(name="senta_lstm")
input_dict =
results = senta.sentiment_classify(data=input_dict)
for result in results:
print(result['text'])
print(result['sentiment_label'])
print(result['sentiment_key'])
print(result['positive_probs'])
print(result['negative_probs'])
## 心得
- 有的作業難度真的大，可能我是真的小白吧，很少有寫**找bug到很晚的情
況了。有個圖形識別的使用，哈哈，挑了還幾次引數可是正確率還是不高，後來發現是的錯誤，這次才把正確率提高了一點。有個是那個爬蟲的
飛槳「PaddlePaddle」實踐學習筆記
補交8月14日打卡作業 numpy numerical python 是 python 的乙個擴充套件程式庫，支援大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。nupmy可用來儲存和處理大型矩陣，比python自身的巢狀列表 nested list structure 結構要高效...
基於PaddlePaddle框架的深度學習初接觸
pip install paddlepaddle i為了驗證是否安裝成功，輸入 import paddle.fluid paddle.fluid.install check.run check 出現your paddle fluid is installed successfully 說明安裝成功。...
paddlepaddle百度飛槳學習心得
還有詳細的安裝模組講解，簡單案例，經典案例，高階內容等等 然後是專案裡自己最近嘗試修改過的部分 1.資料打亂 老師提供的案例是先得到訓練集資料的索引，然後將索引打亂，從而達到打亂訓練集資料的目的。打亂訓練集資料的原因是 網路對最近得到的資料的印象較深，除非特殊任務本身對日期等有限制，都會事先打亂訓練...