如何表示（或者儲存）一棵二叉樹？
想要儲存一棵二叉樹，我們有兩種方法，一種是基於指標或者引用的二叉鏈式儲存法，一種是基於陣列的順序儲存法。
1. 鏈式儲存
每個節點有三個字段，其中乙個儲存資料，另外兩個是指向左右子節點的指標。我們只要拎住根節點，就可以通過左右子節點的指標，把整棵樹都串起來。這種儲存方式我們比較常用。大部分二叉樹**都是通過這種結構來實現的。
2. 基於陣列的順序儲存法
把根節點儲存在下標 i = 1 的位置，那左子節點儲存在下標 2 * i = 2 的位置，右子節點儲存在 2 * i + 1 = 3 的位置。以此類推，b 節點的左子節點儲存在 2 * i = 2 * 2 = 4 的位置，右子節點儲存在 2 * i + 1 = 2 * 2 + 1 = 5 的位置。
思考：根節點儲存在下標為1的位置，而不是0的位置，有可能和二進位制位有關。
下表用4位二進位制數來表示圖中完全二叉樹的示例:
根節點左節點
右節點0001
0010
0011
0010
0100
0101
0011
0110
0111
0100
1000
1001
0101
1010
1011
可以發現：
左節點下標=根節點下標右移1位
右節點下標=根節點下標右移1位 + 1
如果根節點下標從0開始，就不好運算了…
如果是非完全二叉樹，且以陣列的形式儲存，在相應空白結點處還是會浪費空間的。所以完全二叉樹使用陣列來儲存，空間浪費最少。
二叉樹的屬性
關於「樹」，還有三個比較相似的概念：高度（height）、深度（depth）、層（level）。它們的定義是這樣的：
以下圖為例：
王爭老師對於二叉樹的個人理解：
「高度」這個概念，其實就是從下往上度量，比如我們要度量第 10 層樓的高度、第 13 層樓的高度，起點都是地面。所以，樹這種資料結構的高度也是一樣，從最底層開始計數，並且計數的起點是 0。
「深度」這個概念在生活中是從上往下度量的，比如水中魚的深度，是從水平面開始度量的。所以，樹這種資料結構的深度也是類似的，從根結點開始度量，並且計數起點也是 0。
「層數」跟深度的計算類似，不過，計數起點是 1，也就是說根節點位於第 1 層。
二叉樹的遍歷
經典的方法有三種，前序遍歷、中序遍歷和後序遍歷。其中，前、中、後序，表示的是節點與它的左右子樹節點遍歷列印的先後順序。
這裡使用了遞迴的知識，具體**實現引自wiki：
前序遍歷
visit
(node)
print node.value
if node.left != null then visit
(node.left)
if node.right != null then visit
(node.right)
中序遍歷
visit
(node)
if node.left != null then visit
(node.left)
print node.value
if node.right != null then visit
(node.right)
後序遍歷
在這個二叉樹中，
前序遍歷的結果：m，g，d，b，a，c，f，e，j，h，i，k，l，s，p，o，n，q，r，w，u，t，v，x，z，y
中序遍歷的結果：a，b，c，d，e，f，g，h，i，j，k，l，m，n，o，p，q，r，s，t，u，v，w，x，y，z
後序遍歷的結果：a，c，b，e，f，d，i，h，l，k，j，g，n，o，r，q，p，t，v，u，y，z，x，w，s，m
對於各個遍歷過程的個人理解：
前序遍歷：
中序遍歷：
用二叉樹表示下述表示式：a+b*(c-d)-e/f （又是取走最左邊元素…同時）
小結：遍歷二叉樹：l、d、r分別表示遍歷左子樹、訪問根結點和遍歷右子樹，則先(根)序遍歷二叉樹的順序是dlr，中(根)序遍歷二叉樹的順序是ldr，後(根)序遍歷二叉樹的順序是lrd。還有按層遍歷二叉樹。這些方法的時間複雜度都是o(n)，n為結點個數。
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