參考:
j.boxer』s blog: the knuth-morris-pratt algorithm in my own words.
在電腦科學中,knuth-morris-pratt字串查詢演算法(簡稱為kmp演算法)可在乙個主文字字串 s 內查詢乙個詞 w 的出現位置。 此演算法通過運用對這個詞在不匹配時本身就包含足夠的資訊來確定下乙個匹配將在**開始的發現,從而避免重新檢查先前匹配的字元。下面,給出乙個模式——from 維基百科
「abababca」
的部分匹配表:
char
:| a | b | a | b | a | b | c | a |
index:|0
|1|2
|3|4
|5|6
|7| value:|0
|0|1
|2|3
|4|0
|1|
如果我有八個字元的模式(在此示例中,假設為「 abababca」
),則我的部分匹配表將包含八個單元格。 如果我檢視**中的第8個單元,則對整個模式(「 abababca」)感興趣。 如果我檢視**中的第七個單元格,則只對模式中的前七個字元感興趣(「 abababc」); 第八個(「 a」)無關緊要,不管它來自**。 對於第六個,也同樣如此。。。
下面介紹==「部分匹配表」==是如何產生的。
首先,要了解兩個概念:「字首"和"字尾」。
「字首」——指除了最後乙個字元以外,乙個字串的全部頭部組合;"部分匹配值"就是"字首"和"字尾"的最長的共有元素的長度。以「字尾」——指除了第乙個字元以外,乙個字串的全部尾部組合。
abababca
為例, 移動位
數=已匹
配的字元
數−對應
的部分匹
配值
移動位數 = 已匹配的字元數 - 對應的部分匹配值
移動位數=已
匹配的字
符數−對
應的部分
匹配值
char: | a | b | a | b | a | b | c | a |
index: | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
value: | 0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 0 | 1 |
假設搜尋的文字如下:
bacbababaabcbab
|||||
abababca
此時已匹配的[ababa] 長度為5,下乙個模式為b
,其對應的value==2,所以接下來移動的距離為5−2
=3
5-2=3
5−2=
3. 如下所示:
// x denotes a skip
bacbababaabcbab
xx|||
abababca
KMP演算法 字串匹配
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KMP字串匹配演算法
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KMP字串匹配演算法
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