機器學習 深度學習 自然語言處理

2022-06-27 23:06:13 字數 432 閱讀 5266

文字挖掘

文字分類

機器翻譯

客服系統

複雜對話系統

手工特徵耗時耗力, 還不易拓展

自動特徵學習快, 方便擴充套件

深度學習提供了一種通用的學習框架, 可以用來表示世界, 視覺和語言學資訊

深度學習可以無監督學習, 也可以監督學習

我 今天 下午 打籃球

p(s) =p(w1, w2, w3, w4, w5, ...., wn)

= p(w1) p(w2|w1) p(w3|w1,w2) ..... p(wn|w1,w2.....wn-1)

p(s) 被稱為語言模型, 即用來計算乙個句子概率的模型

對於某些很長的句子, 裡面包含很多的詞的時候就會產出兩個問題

引數空間太大, 計算量過大

資料過於稀疏, 長句概率更少

機器學習,深度學習,自然語言處理專項練習記錄 01

構建乙個神經網路,將前一層的輸出和它自身作為輸入。下列哪一種架構有反饋連線?a.迴圈神經網路 b.卷積神經網路 c.受限玻爾茲曼機 d.都不是 答案 a 解析 rnn的結構定義就是具有反饋層的,這樣才成功實現了記憶功能。cnn並不具備反饋,它本質是一種前饋的網路,而受限波爾茲曼機,它的結構和全連線網...

基於深度學習的自然語言處理

cbow表示可以通過求單詞表示向量和或者通過將乙個單詞詞袋向量乘 以乙個每一行對應於乙個稠密單詞表示的矩陣 這樣的矩陣也叫作嵌入矩陣 embedd i ng matricy 來得到。網路中每行神經元的值可以看作是乙個向量 全連線層可以看作是從四維到六維 的線性變換。全連線層實現了乙個向量與矩陣的乘法...

機器學習 自然語言處理方向面試

360實習生面試過程 18年2月初去的360面試,這是第一次去大型網際網路公司面試,也只是抱著試試看的念頭,但是年後hr給我打 說我通過了,然後就沒再準備其他公司的,一心等3月多去公司。結果,一直沒等到正式offer的我給公司打 跟我說人招滿了,忘記通知我了。呵呵到無話可說,如果第乙個 告訴我說我沒...