該函式目的是用於濾除缺失資料。如果物件是series,則返回乙個僅含非空資料和索引值的series，預設丟棄含有缺失值的行。
物件.dropna()。dataframe則不一樣了:
data.dropna(how = 'all') # 傳入這個引數後將只丟棄全為缺失值的那些行
data.dropna(axis = 1) # 丟棄有缺失值的列（一般不會這麼做，這樣會刪掉乙個特徵）
data.dropna(axis=1,how="all") # 丟棄全為缺失值的那些列
data.dropna(axis=0,subset = ["age", "***"]) # 丟棄『age』和『***』這兩列中有缺失值的行
Pandas之Dropna濾除缺失資料的實現方法
約定 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as nan 濾除缺失資料 pandas的設計目標之一就是使得處理缺失資料的任務更加輕鬆些。pandas使用nan作為缺失資料的標記。使用dropna使程式設計客棧得濾除缺...
Pandas詳解十之Dropna濾除缺失資料
約定 import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as nanpandas的設計目標之一就是使得處理缺失資料的任務更加輕鬆些。pandas使用nan作為缺失資料的標記。使用dropna使得濾除缺失資料更加得心應手。se1 ...
pandas中的dropna（）方法解析
dataframe.dropna 方法的作用 是刪除含用空值或缺失值得行或列，語法為 dropna axis 0，how any thresh none，subset none，inplace false 1.axis 確定過濾的行或列，取值可以為 1 0或index 刪除包含缺失值的行，預設為0。...