根據資料特點，調整儲存占用的空間大小。
因為陣列中全是0和1，所以用單位元組（np.int8）儲存。如果是浮點或其他格式，可以用其他型別。
# 存
>>
> f = open(c, 'ab+'
)>>
>> d1 = np.array(
[0,0,1], dtype=np.int8)
>>
> f.write(d1)
3>>
> d2 = np.array(
[0,1,1], dtype=np.int8)
>>
> f.write(d2)
3>>
> f.close(
)# 取
>>
> f = open(c, 'rb'
)>>
> d3 = f.read(
)>>
> d3 = np.frombuffer(d3, dtype=np.int8)
>>
> d3
array(
[0, 0, 1, 0, 1, 1], dtype=int8)
完整函式：
def
bin_read_write
(filepath, opt=
'read'
, data=
none):
import numpy as np
if opt ==
'read'
:with
open
(filepath,
'rb'
)as f:
blabels = f.read(
) labels = np.frombuffer(blabels, dtype=np.int8)
# int8 乙個位元組
return labels
elif opt ==
'write'
:assert data is
notnone
# data is numpy array, shape: (batch_size, labels_num)
data = data.astype(np.int8)
# write binary data to a file
with
open
(filepath,
'ab+'
)as f:
f.write(data)
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