在大資料時代，大資料管理尤為重要。企業大資料管理分為客戶、產品、銷售、庫存等資料管理和外部資料管理，如產品服務評價、智慧型資訊、行業資訊收集等。因此，選擇乙個好用的企業大資料管理平台軟體對企業的發展至關重要。
移動網際網路、社交**和其他**的資料**式增長，產生了海量的資料，企業會仔細收集這些資料，並將其儲存起來，以便重複使用。資料已經作為企業重要資產被廣泛應用於盈利分析與**、客戶關係管理、合規性監管、運營風險管理等業務當中。
大資料對企業有多重要?
01、幫助企業了解使用者
通過大資料分析技術，企業可以將客戶、使用者和產品進行有機串聯，對使用者的產品偏好，客戶的關係偏好進行個性化定位，生產出使用者驅動型的產品，提供客戶導向性的服務。
從大資料技術方面來看，用資料來指引企業的成長，將不再單單是一句口號。通過運用大資料，不僅可以從資料中發掘出適應企業發展環境的社會和商業形態，用資料對使用者和客戶對待產品的態度，進行挖掘和洞察，準確發現並解讀客戶及使用者的諸多新需求和行為特徵，這必將顛覆傳統企業在使用者調研過程中，過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
02、幫助企業進行資源精準定位
通過大資料技術，可以實現企業對所需資源的精準定位，在企業在運營過程中，所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，企業都可以進行蒐集分析，形成基於企業的資源分布可檢視，就如同「電子地圖」一般，將原先只是虛擬存在的各種優勢點，進行「點對點」的資料化、影象化展現，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。
03、幫助企業做好運營推廣
以往企業品牌如果需要做市場**，大多靠自身資源、公共關係和以往的案例來進行分析和判斷，得出的結論往往也比較模糊;很少能得到各自行業內的足夠重視。通過大資料的相關性分析，根據不同品牌市場資料之間的交叉、重合，企業的運營方向將會變得直觀而且容易識別，在品牌推廣、區位選擇、戰略規劃方面將做到更有把握地面對。
04、協助企業更好的開展服務
通過大資料計算對社交資訊資料、客戶互動資料等，可以幫助企業進行品牌資訊的水平化設計和碎片化擴散。經濟學家richard h.thaler曾經提出一種觀點，「個人觀點的微小變化都可以演變為所有人的群體行為模式的重大變革。」
在這一重大變革的背景之下，對微小的資訊流，企業都必須重視，而客戶服務為應對這種情況，也需要像空氣一樣分布在一些細枝末節之中。企業可以借助社交**中公開的海量資料，通過大資料資訊交叉驗證技術、分析資料內容之間的關聯度等，進而面向社會化使用者開展精細化服務，提供更多便利、產生更大價值。
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