快取由於其高併發和高效能的特性，已經在專案中被廣泛使用。在讀取快取方面，大家沒啥疑問，都是按照下圖的流程來進行業務操作。在快取和資料庫同時存在時，如果有寫操作的時候，先運算元據庫還是先操作快取呢？先思考一下，可能會存在哪些問題，再往下看。
這套方案，大家是普遍反對的。為什麼呢？有如下兩點原因。
3.1.1 原因一（執行緒安全角度）
同時有請求a和請求b進行更新操作，那麼會出現
這就出現請求a更新快取應該比請求b更新快取早才對，但是因為網路等原因，b卻比a更早更新了快取。這就導致了髒資料，因此不考慮。
3.1.2 原因二（業務場景角度）
接下來討論的就是爭議最大的，先刪快取，再更新資料庫。還是先更新資料庫，再刪快取的問題。
該方案會導致不一致的原因是。同時有乙個請求a進行更新操作，另乙個請求b進行查詢操作。那麼會出現如下情形:
上述情況就會導致不一致的情形出現。而且，如果不採用給快取設定過期時間策略，該資料永遠都是髒資料。
那麼，如何解決呢？採用延時雙刪策略
/**
*解決方法的偽**
*/public
void
write
(string key,object data)
那麼，這個1秒怎麼確定的，具體該休眠多久呢？
需要評估自己的專案的讀資料業務邏輯的耗時。這麼做的目的，就是確保讀請求結束，寫請求可以刪除讀請求造成的快取髒資料。
首先，先說一下。老外提出了乙個快取更新套路，名為《cache-aside pattern》。其中就指出另外，知名社交**facebook也在**《scaling memcache at facebook》中提出，他們用的也是先更新資料庫，再刪快取的策略。
/**
*解決方法的偽**
*/public
void
write
(string key,object data)
不是的。假設這會有兩個請求，乙個請求a做查詢操作，乙個請求b做更新操作，那麼會有如下情形產生
ok，如果發生上述情況，確實是會發生髒資料。
3.3.2 發生併發問題的概率是多少?
發生上述情況有乙個先天性條件，就是步驟（3）的寫資料庫操作比步驟（2）的讀資料庫操作耗時更短，才有可能使得步驟（4）先於步驟（5）。可是，大家想想，資料庫的讀操作的速度遠快於寫操作的（不然做讀寫分離幹嘛，做讀寫分離的意義就是因為讀操作比較快，耗資源少），因此步驟（3）耗時比步驟（2）更短，這一情形很難出現。
3.3.3 如何解決上述併發問題？
首先，給快取設有效時間是一種方案。其次，採用策略（2）裡給出的非同步延時刪除策略，保證讀請求完成以後，再進行刪除操作
先做乙個說明，從理論上來說，給快取設定過期時間，是保證最終一致性的解決方案。這種方案下，我們可以對存入快取的資料設定過期時間，所有的寫操作以資料庫為準，對快取操作只是盡最大努力即可。也就是說如果資料庫寫成功，快取更新失敗，那麼只要到達過期時間，則後面的讀請求自然會從資料庫中讀取新值然後回填快取。
redis裡的資料總是不過期，但是有個背景更新任務（「定時執行的**」 或者 「被佇列驅動的**）讀取db，把最新的資料塞給redis。這種做法將redis看作是「儲存」。訪問者不知道背後的實際資料來源，只知道redis是唯一可以取的資料的地方。當實際資料來源更新時，背景更新任務來將資料更新到redis。這時還是會存在redis和實際資料來源不一致的問題。如果是定時任務，最長的不一致時長就是更新任務的執行間隔；如果是用類似於佇列的方式來更新，那麼不一致時間取決於佇列產生和消費的延遲。常用的佇列（或等價物）有redis（怎麼還是redis），kafka，amq，rmq，binglog，log檔案，阿里的canal等。
資料庫 如何保持Redis和MySQL資料一致
原文 redis在啟動之後，從資料庫載入資料。讀請求 不要求強一致性的讀請求，走redis，要求強一致性的直接從mysql讀取 寫請求 資料首先都寫到資料庫，之後更新redis 先寫redis再寫mysql，如果寫入失敗事務回滾會造成redis中存在髒資料 mysql處理實時性資料，例如金融資料 交...
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