設有一組正態樣本的觀測值，按其大小順序排列為x1，x2，x3，……，xn。其中最小值x1或最大值xn為離群值(xout)。對於離群值的統計檢驗，大都是建立在被檢測的總體服從正態分佈。基於此，在給定的檢出水平或顯著水平α (通常取值為0.05和0.01)和樣本容量n條件下，可查表獲得臨界值，再通過計算統計量後與臨界值比較，若統計量大於臨界值就判為異常。臨界值表通常給出的是置信度p，對雙側檢驗而言，p = 1 - α/2；對單側檢驗而言，p = 1 - α。
採用奈爾檢驗法
常用的幾種方法：拉依達法（3σ準則）、4d法、肖維勒(chauvenet)法、t檢驗法、格魯布斯(grubbs)檢驗法、狄克遜(dixon)檢驗法(樣本容量3 ≤ n ≤ 30)、q檢驗法
常用的幾種方法：偏度-峰度檢驗法、狄克遜(dixon)檢驗法、格魯布斯(grubbs)檢驗法
參考文獻：
常見的資料校驗方法
常見的資料校驗方法 1.校驗是什麼 校驗,是為保護資料的完整性，用一種指定的演算法對原始資料計算出的乙個校驗值。當接收方用同樣的演算法再算一次校驗值，如果兩次校驗值一樣，表示資料完整。2.最簡單的校驗 實現方法 將原始資料和待比較的資料直接進行比較，看是否完全一樣。特點 最安全準確效率最低 適用範圍...
常見的資料校驗方法
校驗,是為保護資料的完整性，用一種指定的演算法對原始資料計算出的乙個校驗值。當接收方用同樣的演算法再算一次校驗值，如果兩次校驗值一樣，表示資料完整。1.奇偶校驗 實現方法 在資料儲存和傳輸中，位元組中額外增加乙個位元位，用來傳送奇 偶校驗位來檢驗錯誤。奇校驗 所有傳送的數字 含字元的各數字和校驗位 ...
資料分布未明確時的檢驗方法
通常，資料有乙個比較明確的分布方式，如二項分布 正態分佈等，也就存在針對具體分布方式的明確檢驗方法。下面這些檢驗方式是在資料沒有明確的分布方式的情況下使用的，相比有針對明確分布資料集的檢驗方式，效率更低，需要的樣本量更大，更粗糙。乙個資料集可以使用多種方式檢驗零假設，但只要有一種檢驗方式拒絕零假設，...