問題描述：
請設計乙個演算法，實現在乙個有向圖中，給出乙個源點，計算該源點到其他所有頂點的單源最短路徑。
演算法描述：
dijkstra演算法的目的是尋找單源最短路徑，其具有以下最優子結構性質：最短路徑上的子路徑也是兩個頂點的最短路徑，此性質可以用cut&paste反證（見筆記），因此，該演算法滿足貪心演算法性質，區域性最優解也是全域性最優解，屬於貪心演算法的一種。基於此思想，若想找到源點s到v的最短路徑，只需要找到s到u的最短路徑+u到v的最短路徑，u是s到v最短路徑上的乙個頂點。
變數定義：
s：源點
w[i][j]:i到j的最短路徑
s[i]:i點是否加入最短路徑集合，=1,加入；=0，未加入。
d[i]:源點到i點的距離
n：頂點個數
m：邊個數
演算法描述：
設g為包含圖中所有頂點的集合，s為包含最短路徑頂點的集合。源點s一定在s中（距離為0），演算法的目的就是從g中找到到s點距離最短的頂點集合，並將它們加入s中。
源點到i 的最短路徑 = d[v]+w[v][i];
筆記：（-from mit演算法導論課程）
dijkstra演算法**：
//dijkstra演算法
#include
#include
int w[
1000][
1000];
//i到j的最短路徑
int s[
1000
],d[
1000];
//最短路徑點集合，0:沒有加入 1:加入；源點到i最短路徑
int n,m;
//n個點，m條邊
void
init()
void
getg()
}}void
dijkstra
(int s)
s[tmep]=1
;//最短路徑點已經加入；
}for
(int i=
1;i<=n;i++)}
}}intmain()
該演算法簡述：每次都從原點出發，遍歷所有沒有加入最短路徑的頂點，並找到權值最小的頂點，加入最短路徑，然後更新改頂點到其他頂點距離，每次可以找到乙個最短路徑頂點。最後迴圈該過程n次，n為頂點個數。
演算法導論 13 貪心演算法
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演算法導論之貪心演算法
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貪心演算法 1 演算法導論 21
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