Docker 程式設計開發Python

python 是一種解釋型動態語言，是功能強大的物件導向語言，整合了模組（modules）、異常處理（exception）、動態型別（dynamic typing）、高階資料結構（元組、列表、序列）、類（classes）等高階特性。

1、新建工作目錄python，進入此目錄，然後使用docker pull 命令拉取官方映象：

$ mkdir python $ cd python

$ docker pull python

2、新建dockerfile檔案，內容如下：

from python:3.5-onbuild
cmd ["python3.5", "./py3-sample.py"]

3、新建py3-sample.py檔案，計算fibonacci數列：

def fib(n):
a, b = 0, 1
while a < n:
print(a, end=' ')
a, b = b, a+b
print()
fib(1000)

4、新建requirements.txt依賴檔案，可在此檔案中加入專案依賴程式，如django等。此處僅新建空檔案：

$ touch requirements.txt

5、使用docker build命令構建名為py3-image的映象：

$ docker build -t py3-image .

6、使用docker images命令進行檢視

$ docker images

7、通過docker run命令建立並執行容器：

如果只需要執行單個python指令碼，直接使用官方python映象，單引數執行容器：

$ docker run -it --rm --name my-py3 -v "$(
pwd)

如想深入了解python的官方映象，包括映象的原始dockerfile、onbuild指令等具體實行內容，可參考github上的docker-library/offcial-images倉庫。

pypy是乙個python實現的python直譯器和即時編譯（jit）工具，它專注於速度，效率，與cpython完全相容。pypy通過jit技術可以使得python執行速度提高近10倍，同時保證相容性。

** 1、設定專案目錄，並新建hi.py例項程式：**

for animal in ["dog", "cat", "mouse"]:
print "%s is a mammal" % animal

2、新建dockerfile，基於pypy3的onbuild版本映象如下：

from pypy:3-onbuild
cmd ["pypy3", "./hi.py"]

如果只需執行單個pypy指令碼，並希望避免新建dockerfile，可直接使用如下指令：

flask是乙個使用python編寫的輕量級web應用架構。基於werkzeug wsgi工具箱和jinja2模板引擎，flask使用bsd授權。flask也被稱為「microframework」，因為它僅僅使用簡單的核心，使用extension來增加其他功能。

flask的特色如下：

內建開發用伺服器和debugger；

整合單元測試（unit testing）；

restful request dispatching；

使用jinja2模板引擎；

支援secure cookies（client side session）；

100%wsgi1.0相容；

基於unicode；

詳細的檔案、教學；

可用extensions增加其他功能。

flask是目前廣受歡迎的常用python web方案之一。

3.1 使用dockerhub 映象

src/ run.py _init_.py views.py static/

templates/

run.py內容如下：

#!flask/bin/python
'0.0.0.0'
, port=
5000
, debug=ture)

_init.py內容如下：

from flask import flask

2、獲取docker hub的flask映象：

$ docker pull verdverm/flask

pwd)"/src:/src -p 5000:5000 verdverm/flask

3.2 使用compose構建flask + mongodb服務

import os
from flask import flask, redirect, url_for, request, render_template
from pymongo import mongoclient
clent = mongoclient(os.environ[
'db_port_27017_tcp_addr'],
27017
)db = client.tododb
'/')
deftodo()
:    _items = db.tododb.find(
)    items =
[item for item in _items]
return render_template(
'index.html'
, items=items)
'/new'
, methods=
['post'])
defnew()
:    item_doc=
db.tododb.insert_one(item_doc)
return redirect(url_for(
'todo'))
if _name_ ==
"_main_"
:'0.0.0.0'
, port=
80, debug=
true
)

2、新建templates資料夾，放置flask框架的前端模板檔案index.html，內容如下：

action
="/new"
method
="post"
>
type
="text"
name
="name"
>
input
>
type
="text"
name
="description"
>
input
>
type
="submit"
>
input
>
form
>
>
} h1
>
>
} p>

3、回到專案根目錄，新建requirements.txt檔案，內容如下：

flask

pymongo

4、新建dockerfile檔案，內容如下：

from python:2.7 # 基礎映象 add . /webdir workdir /webdir # 確定工作目錄 run pip install -r requirements.txt # 安裝依賴程式

expose 80 # 暴露80埠

5、新建docker-compose.yml 檔案，內容如下：

"27017"python的相關資源如下：

python官網：

pypy官網：

flask官網：

uwsgi官方倉庫：

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程式設計 Docker開發完全自學手冊

python是高階動態程式語言 Python語言

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