python 官方教程(的開頭是這樣寫的：「python 是一門既容易上手又強大的程式語言。」這句話本身並無大礙，但需要注意的是，正因為它既好學又好用，所以很多python程式設計師只用到了其強大功能的一小部分。
只需要幾個小時，經驗豐富的程式設計師就能學會用 python 寫出實用的程式。然而隨著這最初高產的幾個小時變成數週甚至數月，在那些先入為主的程式語言的影響下，開發者們會慢慢地寫出帶著「口音」的 python **。即便 python 是你的初戀，也難逃此命運。因為在學校裡，抑或是那些入門書上，教授者往往會有意避免只跟語言本身相關的特性。
另外，向那些已在其他語言領域裡有了豐富經驗的程式設計師介紹 python 的時候，我還發現了乙個問題：人們總是傾向於尋求自己熟悉的東西。受到其他語言的影響，你大概能猜到python會支援正規表示式，然後就會去查閱文件。但是如果你從來沒見過元組拆包(tuple unpacking)，也沒聽過描述符(descriptor)這個概念，那麼估計你也不會特地去搜尋它們，然後就永遠失去了使用這些python獨有的特性的機會。這也是本書試**決的乙個問題。
第一部分
第一部分只有單獨的一章，講解的是 python 的資料模型(datamodel)，以及如何為了保證行為一致性而使用特殊方法(比如__repr__)，畢竟 python 的一致性是出了名的。其實整本書幾乎都是在講解 python 的資料模型，第 1 章算是乙個概覽。
第二部分
第三部分
如何把函式作為一等物件(first-order object)來使用。第三部分首先會解釋前面這句話是什麼意思，然後話題延伸到這個概念對那些被廣泛使用的設計模型的影響，最後讀者會看到如何利用閉包(closure)的概念來實現函式裝飾器(function decorator)。這一部分的話題還包括python 的這些基本概念：可呼叫(callable)、函式屬性(functionattribute)、內省(introspection)、引數註解(parameter annotation)和python 3 裡新出現的 nonlocal 宣告。
第四部分
到了這裡，書的重點轉移到了類的構建上面。雖然在第二部分裡的例子裡就有類宣告(class declaration)的出現，但是第四部分會呈現更多的類。和任何物件導向語言一樣，python 還有些自己的特性，這些特性可能並不會出現在你我學習基於類的程式設計的語言中。這一部分的章節解釋了引用(reference)的原理、「可變性」的概念、例項的生命週期、
如何構建自定義的集合型別和 abc、多重繼承該怎麼理順、什麼時候應該使用操作符過載及其方法。
第五部分
python 中有些結構和庫不再滿足於諸如條件判斷、迴圈和子程式(subroutine)之類的順序控制流程，第五部分的筆墨會集中在這些構造和庫上。我們會從生成器(generator)起步，然後話題會轉移到上下文管理器(context manager)和協程(coroutine)，其中會涵蓋新增的功能強大但又不容易理解的 yield from 語法。這一部分以併發性和面向事件的 i/o 來結尾，其中跟併發性相關的是 collections.futures這個很新的包，它借助 futures 包把執行緒和程序的概念給封裝了起
來；而跟面向事件 i/o 相關的則是 asyncio，它的背後是基於協程和yield from 的 futures 包。
第六部分
第六部分的開頭會講到如何動態建立帶屬性的類，用以處理諸如json 這類半結構化的資料。然後會從大家已經熟悉的特性(property)機制入手，用描述符從底層來解釋 python 物件屬性的訪問。同時，函式、方法和描述符的關係也會被梳理一遍。第六部分會從頭至尾地實現乙個字段驗證器，在這個過程中我們會遇到一些微妙的問題，然後在最後一章中就自然引出像類裝飾器(class decorator)和元類(metaclass)這些高階的概念。
《深入淺出程式設計》
首先說，這是一本好書，但好書不一定適合任何人，比如我，原因，balaba.其實重點在哥不是來培養興趣的好不啦，對phython這門語言也不感興趣 不過馬克思會告訴我們，再爛的東西也有優點，不錯，下面我們就來八一八 方式很傳統，按照章節順序吧 1 第一點我的感悟是自己程式設計可以讓你自己隨心所欲的控制...
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