}狀態定義：dp[i]表示以i結尾的連續子陣列的最大和。所以最終要求dp[n-1]
狀態轉移方程：dp[i] = max(array[i], dp[i-1]+array[i])
解釋：如果當前元素為整數，並且dp[i-1]為負數，那麼當然結果就是只選當前元素
技巧：這裡為了統一**的書寫，定義dp[i]表示前i個元素的連續子陣列的最大和，結尾元素為array[i-1]
int
findgreatestsumofsubarray
(vector<
int> array)
return ret;
}
具體過程：
初始化：維護乙個變數tmp = 0
如果tmp+array[i] < 0, 說明以i結尾的不作貢獻，重新賦值tmp = 0
否則更新tmp = tmp + array[i]
最後判斷tmp是否等於0， 如果等於0， 說明陣列都是負數，選取乙個最大值為答案。
int
findgreatestsumofsubarray
(vector<
int> array)
else
ret =
max(ret, tmp);}
if(tmp)
return ret;
return
*max_element
(array.
begin()
, array.
end())
;}
連續子陣列的最大和（每日一題）
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...