1.並查集是一種樹形的資料結構，顧名思義，它用於處理一些不交集的合併及查詢問題。 它支援兩種操作：
查詢（find）：確定某個元素處於哪個子集；
合併（union）：將兩個子集合並成乙個集合。
void
makeset
(int size)
int
find
(int x)
void
unionset
(int x,
int y)
顯然查詢效率實在太低。為什麼呢？因為我們使用了太多沒用的資訊，我的祖先是誰與我父親是誰沒什麼關係，這樣一層一層找太浪費時間，不如我直接當祖先的兒子，問一次就可以出結果了。甚至祖先是誰都無所謂，只要這個人可以代表我們家族就能得到想要的效果。 把在路徑上的每個節點都直接連線到根上 ，這就是路徑壓縮。
int
find
(int x)
例如2020多校第二場1001簽到題
題目大意：給你n個房子，每個房子m的亮度，再給你一些可以聯通的房子的序號，每次你選擇一些聯通的房子亮度全部減一。直到所有房子亮度為0(亮度為0的房子不可再選擇)
求最少的運算元
思路：暴力
明顯選擇每次最大的連通塊，減到不能減後**成小連通塊，再繼續選擇最大連通塊是可以得到正確結果的，但是在刪除亮度為0的房子時，並查集就難以維護了(反正我不會)
再思考，當把從最大連通塊開始進行暴力操作後，留下的小連通塊是更亮的，於是我們可以反過來思考，從最亮的房子（x）開始判斷 ，依次遍歷這個房子所能夠聯通的房子（y），如果 y 在 x 之前加入且 x 和 y 不連通則將 x 和 y 合併（此時y的樹根亮度減去x亮度，因為把x加入這個連通塊就多操作了x次），並將 y 所在連通塊的樹根的父親設為 x（x成為這個連通塊的新樹根）這樣我們就可以算出每乙個點對答案的貢獻，最後把所有貢獻加一遍就好了
主要**如下
ll res =0;
for(
int i =
1; i <= n;
++i)
} isf[house[i]
.id]=1
;}for(
int i =
1; i <= n;
++i) res +
= light[i]
;
就這樣簽到題寫完了
並查集描述及**出自於
oiwiki
並查集入門
簡述 其實並查集顧名思義就是有 合併集合 和 查詢集合 兩種操作的關於資料結構的一種演算法。並查集演算法不支援分割乙個集合。演算法 用集合中的某個元素來代表這個集合，該元素稱為集合的代表元。乙個集合內的所有元素組織成以代表元為根的樹形結構。對於每乙個元素 parent x 指向x在樹形結構上的父親節...
並查集入門
簡述 其實並查集顧名思義就是有 合併集合 和 查詢集合 兩種操作的關於資料結構的一種演算法。並查集演算法不支援分割乙個集合。演算法 用集合中的某個元素來代表這個集合，該元素稱為集合的代表元。乙個集合內的所有元素組織成以代表元為根的樹形結構。對於每乙個元素 parent x 指向x在樹形結構上的父親節...
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