#匯入pandas模組import pandas as pd
#用pandas讀取本地資料(我的這個csv和我的py檔案在乙個目錄裡)#encoding設定編碼
#header = none 把第一列讓出
data=pd.read_csv(『data (2).csv』,encoding=『gbk』,header=none)
#給列名重新命名data.columns=[『a』,『b』,『c』,『d』]
#列印前五行 filename.head(5)data=data.head(5)
#列印print(data)
#把data存到csv裡 編碼也要設定
#可以對索引和列名進行操作 index=false去除索引 header=none去除列名
data.to_csv(『data(3).csv』,encoding=『gbk』,index=false,header=none)
#匯入pandas模組
import pandas as pd
#用pandas讀取本地資料(我的這個csv和我的py檔案在乙個目錄裡)
# encoding設定編碼
#header = none 把第一列讓出
data=pd.read_csv(
'data (2).csv'
,encoding=
'gbk'
,header=
none
)# 給列名重新命名
data.columns=
['a'
,'b'
,'c'
,'d'
]#列印前五行 filename.head(5)
data=data.head(5)
#列印print
(data)
#把data存到csv裡 編碼也要設定
#可以對索引和列名進行操作 index=false去除索引 header=none去除列名
data.to_csv(
'data(3).csv'
,encoding=
'gbk'
,index=
false
,header=
none
)
Python Pandas的apply函式使用示例
資料大致是這個樣子 美國人口普查資料 以每個州人口最多的 3 個縣的人口總和為這個州人口的衡量標準,哪 3 個州人口最多?在 2010 年至 2015 年間人口變化幅度最大的是哪個縣?先按州分組,再對每個州內的縣進行排序選出人口最多的 3 個縣求和,作為每個州的人口數,最後排序。對於每個縣,計算 2...
餃子大人的Python Pandas
我假設你已經有了一定的python基礎,而是在日常的使用中為不知道某個函式的功能而發愁的小夥伴。以下是我總結分享出numpy的一些函式的使用方法。希望能夠幫助到大家。如果您覺得我分享的內容對您有點幫助的話,請點贊收藏吧。肯定有錯,當然不全,但按你胃 anyway 成長的路上就是要不斷的犯錯。部落格中...
Python pandas,建立Series型別
numpy只能處理數值型別的資料。pandas除了可以處理數值型別外,還可以處理非數值型別的資料 例如 字串 時間序列等 pandas常用的資料型別 series 一維,帶標籤的陣列,對應資料庫中的一條記錄 dataframe 二維,series容器,對應資料庫中的表 demo.py series的...