python Pandas讀取資料

import pandas as pd

fpath = "" #檔案路徑
df = pd.read_csv(fpath)   # 使用pd.read_csv讀取資料
df.head() #檢視前幾行資料
df.shape #檢視資料的形狀返回df的行數和列數
df.columns #檢視df的列名
df.index #檢視索引列
df.dtypes #檢視每列的資料型別

import pandas as pd

fpath = ""  #檔案的位址
df = pd.read_csv(
fpath,
sep="\t",
header=none,
names=['data1','data2','data3']
)print(df)

import pandas as pd

fpath = ""  # 檔案路徑
df = pd.read_excel(fpath)

import pandas as pd

import pymysql
conn = pymysql.connect(
host='127.0.0.1',
user='root',
password='root',
database='test_data',
charset='utf8'
)mysql_data = pd.read_sql("select * from table1", con=conn)
print(mysql_data)

python pandas讀取excel檔案

python pandas讀取excel檔案 data pd.read excel c users 86188 python dummy.xlsx 會報錯 syntaxerror unicode error unicodeescape codec can t decode bytes in posi...

Python pandas匯入 讀取資料

作為進行分析的第一步，我們首先需要讀取資料，今天就來分享下利用pandas讀取excel和csv資料 import pandas as pd data pd.read csv c users cs desktop data.csv csv的讀取非常簡單，只要注意路徑中使用 或者 而不要使用 利用 p...

使用python pandas讀取csv檔案資料

csv 是我接觸的比較早的一種檔案，比較好的是這種檔案既能夠以電子 的形式檢視又能夠以文字的形式檢視。最早接觸是在別人的 perl 指令碼中，或許是為了充分利用 perl 的文字處理能力。不過，日常的生活工作中我用到的比較多的倒還是電子 建立乙個電子 如下 使用mac 中numbers 功能將其匯出...