python中的agg函式通常用於呼叫groupby（）函式之後，對資料做一些聚合操作，包括sum，min,max以及其他一些聚合函式
如下所示：
>>
> df = pd.read_excel(r"d:/myexcel/1.xlsx"
)>>
> df
a b c
0 bob 12
451 millor 15
232 bob 34
883 bob 98
23（1）獲取按a分組後b列的最大值
>>
> df.groupby(by=
'a')
.agg(
) b
a
bob 98
millor 15
（2）獲取按a分組後b列的最大值和最小值
>>
> df.groupby(by=
'a')
.agg(
) b
maxmina
bob 98
12millor 15
15（3）獲取按a分組後b列的最大值和最小值以及c列的最大值
>>
> df.groupby(by=
'a')
.agg(
) b c
maxminmin
a
bob 98
1223
millor 15
1523
（4）預設是以函式名稱命名的，可以修改
>>
> df.groupby(by=
'a')
.agg(
b_min=pd.namedagg(column=
'b', aggfunc=
'min'),
b_max=pd.namedagg(column=
'b', aggfunc=
'max'))
b_min b_max
a
bob 12
98millor 15
15
>>
> df.groupby(
'a')
.b.agg(
['min'
,'max'])
minmax
a
bob 12
98millor 15
15>>
> df.groupby(
'a')
.b.agg(
['min'
,'max'])
.reset_index(
) a min
max0 bob 12
981 millor 15
15
Python Pandas中Series用法總結
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餃子大人的Python Pandas
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