obj.index
obj.values
obj4.name = 'population'
obj4.index.name = 'state'
obj.index=['bob', 'steve', 'jeff', 'ryan']
data =
frame=pd.dataframe(data)
frame2=pd.dataframe(data,columns=['year', 'state', 'pop', 'debt'],index=['one', 'two', 'three', 'four','five', 'six'])
二者的區別在於：重新命名不改變資料結構，而重新索引會改變資料結構，原來就存在的會被替換，不存在的會被設為缺失值，或者指定的值。
總結李未鵬
作為乙隻it菜鳥，我們應該有時間觀念，充分利用好我們的暗時間，多看專業方面的書，借鑑it大師的經驗，把理論融會貫通，知其所以然，搞懂理論原理學會自主學習檢索，遇到問題自己動手解決，要有自己的思想，不能全部依從別人，那樣只會走在後邊，永遠不會超越。學習更要講究方法，在最短的時間搞定最多的問題，不要在搞...
Python pandas，建立Series型別
numpy只能處理數值型別的資料。pandas除了可以處理數值型別外，還可以處理非數值型別的資料 例如 字串 時間序列等 pandas常用的資料型別 series 一維，帶標籤的陣列，對應資料庫中的一條記錄 dataframe 二維，series容器，對應資料庫中的表 demo.py series的...
python pandas使用記錄
在使用numpy中array格式的矩陣時，我們通常使用如a 2 4,5 10 獲取陣列中一部分資料，但是dataframe結構的陣列就不能這麼寫，可以使用iloc方法，即index locate,另外有個相似的方法loc,這個方法是通過column名字進行資料定位的 import pandas as...