numpy是python語言的乙個擴充套件程式庫。支援多維陣列與矩陣運算,此外也針對陣列運算提供大量的數學函式庫。numpy是人工智慧、資料分析從業者必備的知識和技能,也是學習後續python擴充套件庫(matplotlib, scipy, pandas, seaborn, scikit-image等)的基礎。
課程特點:
(1)課程採用jupyter notebook講解,**並茂,講述與numpy**對應。其檔案將分享給學員,可作為互動式電子書使用。
(2)課程案例豐富,每個知識點均有numpy**示例說明;難點使用**說明和講述。另提供numpy專案實戰案例-鳶尾花資料集上的資料分析與計算。
(3)課程內容全面系統,涵蓋了numpy的基礎用法和高階用法,包括:ndarray、建立陣列、複製陣列、陣列訪問、陣列運算、陣列操作、迭代陣列、maskedarray、結構化陣列、通用函式、數學函式、統計函式、排序函式、條件查詢、隨機數、位元組交換、線性代數、資料檔案讀寫等。
玩轉是一種境界,顯示了對該領域有很大的興趣,並非常了解且能嫻熟使用。希望本課程能幫助大家玩轉numpy!
另外,需要學習matplotlib繪相簿的學員請前往:《玩轉matplotlib資料繪相簿》
Numpy計算庫(3)陣列的計算
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科學計算庫Numpy 陣列(ndarray)
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numpy使用MKL庫提公升計算效能
系統 gentoo linux 64bit,kernel 3.7.1 配置 intel r core tm i7 2670qm 在gentoo中安裝numpy scipy非常簡單,直接emerge就可以解決。但是預設鏈結的blas lapack庫效能非常差,在矩陣計算方面比matlab慢了不少。原因...