abs() fabs() 取絕對值。fabs()更快的速度，但不能計算複數a+bj的絕對值
sqrt() 平方根
square() 平方
exp(x) 計算自然常數e的x次方
log() e為底
log10()
log2()
log1p() 以e為底，1+arr為真數，求對數
如果是其他底數的log函式可以通過換底公式轉換。
log換底公式sign()計算元素的正負號，1為正數，-1為負數，0返回0
ceil() 向上取整
floor() 向下取整
rint() 四捨六入五成雙，取整。取整的時候是向最近的整數取整，如果是n.5的情況向偶數靠近，個位是奇數進一位 3.5=4，個位是偶數則捨去，4.5=4（資料修約規則）
np.round(arr,decimals=2) 保留2位有效數字
np.modf() 將小數字和整數字分成兩個陣列返回，合併到乙個元組中
isnan() 判斷是否是異常數值nan。arr[np.isnan(arr)]=0 異常值替換
np.nan 數值
isfinite() 是否是有窮的（非nan、非inf）
isinf() 是否是無窮的，np.inf
cos sin tan 三角函式
cosh tanh sinh 雙曲型三角函式
arccos arcsin arctan 反三角函式，可能有多個值
arccosh arctanh arcsinh 反雙曲型三角函式
mod 取模
dot 點積
greater、greater_equal
less、less_equal
equal、not_equal
logical_and、 logical_or 邏輯與和邏輯或
logical_xor 異或，一邊true一邊flase為true
power(x,3) 冪運算,x的3次方
max() 最大值
min() 最小值
mean(arr) 均值
指定軸聚合計算
arr(10,10)
mean(arr,axis=0) #每列的平均分
mean(arr,axis=1) #每行的平均分
np.var(arr) 方差， 公式：((x-x平均值)的平方)的均值
np.std(arr) 標準差， 公式：方差的平方根
可以查詢滿足條件的位置
arr(10,10)
position=np.where(arr>50) # 返回true對應的索引位置，分為兩個陣列
arr[position]所有滿足條件的值
np.where(arr1>arr2,arr1,arr2)
arr1>arr2時取arr1的值，否則取arr2的值
多維陣列去重的話，會自動降維，返回一維陣列
python科學計算之numpy
1.np.logspace start,stop,num 函式表示的意思是 在 start,stop 間生成等比數列num個 eg import numpy as npprint np.logspace 1,4,4 結果為 10.100.1000.10000.2.np.fromstring admi...
科學計算庫Numpy 陣列（ndarray）
學過其他強型別語言的朋友都知道陣列是一種資料型別，它裡面的元素必須是同一種型別，類似python的列表，但是這種列表只能是同種元素。用法numpy.array list tuple import numpy as np 重新命名numpy為np arr np.array 1,2,3,4,5,6 建立...
科學計算之Numpy入門1
numpy所包括的函式可以十分方便的進行資料處理，尤其是矩陣運算，之前的python都是使用列表與元組，在進行矩陣運算的時候非常不便。對於同樣的數值計算任務，使用numpy要比直接使python 方便得多。因為numpy 能夠直接對陣列和矩陣進行操作，量大大的減少了，並且其眾多的數學函式也會讓編寫 ...