Numpy計算庫（3）陣列的計算

1.一元計算

arr=np.arange(24)

.reshape(2,
3,4)
#生成2個3*4的矩陣
print
(arr)

#arr.mean()計算平均值(系統自帶)

a=arr.mean(
)print
(a)#計算所有數字的數字的平均值
#np.mean(arr)（模組numpy計算）計算速度快
c=np.mean(arr)

#abs()絕對值

b=np.
abs(arr)
print
(b)

#np.sqrt(arr) 計算每個元素的平方根

e=np.sqrt(arr)

#np.exp(arr)計算各元素的指數

f=np.exp(arr)

#np.log(arr)

g=np.log10(arr)

#np.rint(arr)四捨五入

h=np.rint(arr)

#np.isnan(arr)#判斷是否有空值

i=np.isnan(arr)

#np.isnan(arr)#判斷是否有空值

i=np.isnan(arr)

兩個陣列的計算

import numpy as np

#建立兩個陣列
arr1=np.arange(24)
.reshape(4,
6)arr2=np.linspace(5,
30,24)
.reshape(4,
6)print
(arr1)
print
(arr2)

#np.maxmum(arr1,arr2)對比兩個陣列的最大值最為陣列，各個對應元素取最大

a=np.maxmum(arr1,arr2)
#np.minimum(arr1,arr2)取最小
b=np.minimum(arr1,arr2)

#np.mod(arr1,arr2)

c=np.mod(arr1,arr2)
#arr1各元素除arr2各元素

#np.random rand()隨機生成0-1的浮點數生成陣列

e=np.random.rand(3,
4,4)
print
(e)f=np.random.randint(10,
100,(3
,4))
#隨機生成3*4的整數
h=np.random.seed(1)
#隨機數種子（空值隨機數下次不再重新生成）（裡面引數任意設定，如果每一台電腦一樣，那麼生成隨機數也是一樣）

科學計算庫Numpy 陣列（ndarray）

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