Python資料處理pandas常用方法

1、【時間序列化】【periodindex】

2、【變更列名】【rename】

df.rename(columns=

, inplace=
true
)

df.groupby(

['貨主'])
.英文列名.agg(
['sum'
,'mean'
,'max'
,'min'
])

ascending如果都相同可以設定乙個，否則要按順序設定

df.sort_values(by=
['貨主'
,'張數'
],ascending=
[false
,false])
df.sort_values(by=
['貨主'
,'張數'
],ascending=
false
)

pd.pivot_table(df, values=

'price'
, index=
['colour'
,'skins'
], columns=
['***'
])

data2 = data2.groupby(

'url'
,as_index=
false)[
'type'
].agg(
lambda x: x.
str.cat(sep=
',')
)

7.1先建立乙個有標題的空dataframe

re_box_re=pd.dataframe(columns=

['把號'
,'箱號'
,'張數'
])

*7.2首先，要建立乙個dataframe。要注意，在這裡需加入index屬性，*

new= pd.dataframe(

,index=
["0"
])。

*7.3賦值給empty.*

)

學習Python大資料處理模組Pandas

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