當例項執行過多時，會消耗大量的記憶體，如何去降低這些大量例項的記憶體開銷呢？
解決方案：定義了 __slots__屬性，宣告例項有哪些屬性（關閉動態繫結）
首先定義兩個方法，作為兩個例項
class
player
(object):
def__init__
(self,uid,name, status)
: self.uid = uid
self.name = name
self.status = status
class
player2
(object):
# 元組的記憶體消耗 比列表小
__slots__ =
("uid"
,"name"
,"status"
)def
__init__
(self,uid,name, status)
: self.uid = uid
self.name = name
self.status = status
# 主程式入口
if __name__ ==
'__main__'
: p1= player(
"1",,1
) p2 = player2(
"2",
"good",1
)
# print(dir(p1))
# print(dir(p2))
# print(len(dir(p1))) # 29
# print(len(dir(p2))) # 28
'''集合 ----》差集
weakref 弱引用
dict 動態繫結屬性
'''# print(set(dir(p1)) - set(dir(p2))) #
# 動態為p1新增屬性
p1.__dict__[
"level"]=
1print
(p1.__dict__)
# 動態刪除屬性
del p1.__dict__[
"level"
]print
(p1.__dict__)
'''p2不能動態繫結屬性 由於__slots__唯讀
'''# print(p2.__dict__) # 報錯
# p2.level = 1 # 不能動態繫結 報錯
# p2.__slots__ = (1,) # 報錯 唯讀
`
import sys
print
(sys.getsizeof(p1.__dict__)
)# 240
import tracemalloc # 跟蹤記憶體使用情況
tracemalloc.start(
)# 開始跟蹤記憶體分配
# pla_1 = [player(1, 2, 3) for i in range(10000)] # size=1722 kib,
pla_2 =
[player2(1,
2,3)
for i in
range
(10000)]
# size=711 kib,
snapshot = tracemalloc.take_snapshot(
)# 快照 當前記憶體分配
top = snapshot.statistics(
"filename"
)# 快照物件統計 檢測檔案
for start in top[:10
]:# 是指前10個快照
print
(start)
slots__不影響子類例項，不會繼承，除非子類裡面自己定義了__slots.
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