case1 dfs 思想：就是求兩個頂點之間的路徑最小值，這裡特殊在只有跟前驅節點差1個字元的單詞才可以作為路徑中的新結點
不知道**不對！！！
class solution
dfs(next,end,dic,tracelen+1,visited);
visited.remove(next);
} }
}public int ladderlength(string beginword, string endword, listwordlist)
}
圖的bfs相當於圖的層次遍歷
時間複雜度為o(m*n)m為每個單詞的長度,空間複雜度o(n)
class solution
queue.add(s);
memo.add(s);}}
size--;}}
return 0;
}}
時間複雜度還是o(m*n) ，空間複雜度：o(2n）
但搜尋時間少了一半
class solution
tempset.add(next);}}
}if(tempset.size() < endset.size())else
}return 0;
}}
127 單詞接龍
思路和126差不多，區別在於只用bfs，每次訪問一層，用乙個map來儲存訪問過的結點以及與起點的距離，避免重複訪問。最後輸出map中的終點項即可 import queue class solution def ladderlength self,beginword,endword,wordlist ...
127 單詞接龍
給定兩個單詞 beginword 和 endword 和乙個字典，找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則 每次轉換只能改變乙個字母。轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。說明 示例 1 輸入 beginword hit endword cog wo...
127 單詞接龍
給定兩個單詞 beginword 和 endword 和乙個字典，找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則 每次轉換只能改變乙個字母。轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。說明 如果不存在這樣的轉換序列，返回 0。所有單詞具有相同的長度。所有單詞只由...