思路和126差不多，區別在於只用bfs，每次訪問一層，用乙個map來儲存訪問過的結點以及與起點的距離，避免重複訪問。最後輸出map中的終點項即可
import queue
class solution:
def ladderlength(self, beginword, endword, wordlist):
""":type beginword: str
:type endword: str
:type wordlist: list[str]
:rtype: int
"""nodeneighbors = {} #所有鄰居資訊
dict = set(wordlist)
distances = {} #所有距離資訊
dict.add(beginword)
self.bfs(beginword, endword, dict, nodeneighbors, distances)
if endword in distances:
return distances[endword] + 1
else: #若不存在，說明無法到達
return 0
def bfs(self, start, end, dict, nodeneighbors, distances):
for d in dict:
nodeneighbors[d] =
q = queue.queue()
q.put(start)
distances[start] = 0
while not q.empty():
count = q.qsize()
foundend = false
for i in range(count):
cur = q.get()
neighbors = self.getneighbors(cur, dict)
for neighbor in neighbors:
if neighbor not in distances: #避免重複訪問
distances[neighbor] = distances[cur] + 1
if neighbor == end:
foundend = true
else:
q.put(neighbor)
if foundend:
break
def getneighbors(self, nodestring, dict):
res =
chs = list(nodestring)
for i in range(len(chs)):
for ch in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
if ch == chs[i]: #跳過，換成其他字元
continue
tmp = chs[i]
chs[i] = ch #替換
newstring = "".join(chs)
if newstring in dict:
chs[i] = tmp #還原
return res
127 單詞接龍
給定兩個單詞 beginword 和 endword 和乙個字典，找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則 每次轉換只能改變乙個字母。轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。說明 示例 1 輸入 beginword hit endword cog wo...
127 單詞接龍
給定兩個單詞 beginword 和 endword 和乙個字典，找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則 每次轉換只能改變乙個字母。轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。說明 如果不存在這樣的轉換序列，返回 0。所有單詞具有相同的長度。所有單詞只由...
127 單詞接龍
leetcode 127.單詞接龍 最短問題 bfs 廣度優先遍歷 廣度優先遍歷 佇列 queue 先進先出 是 bfs 的核心 1.1 visset 儲存已經走過的節點路徑 將 list 換成 set 可以更高效率的找到是否存在重複元素 雙向廣度優先遍歷 去掉了 queue 佇列 使用了 兩個 s...