給定兩個單詞(beginword 和 endword)和乙個字典,找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則:
每次轉換只能改變乙個字母。
轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。
說明:
如果不存在這樣的轉換序列,返回 0。
所有單詞具有相同的長度。
所有單詞只由小寫字母組成。
字典中不存在重複的單詞。
你可以假設 beginword 和 endword 是非空的,且二者不相同。
示例 1:
輸入:beginword = 「hit」,
endword = 「cog」,
wordlist = [「hot」,「dot」,「dog」,「lot」,「log」,「cog」]
輸出: 5
解釋: 乙個最短轉換序列是 「hit」 -> 「hot」 -> 「dot」 -> 「dog」 -> 「cog」,
返回它的長度 5。
示例 2:
輸入:beginword = 「hit」
endword = 「cog」
wordlist = [「hot」,「dot」,「dog」,「lot」,「log」]
輸出: 0
解釋: endword 「cog」 不在字典中,所以無法進行轉換。
初見這一題,肯定很懵逼。
我們可以把這一題抽象為一道無向無權圖中尋找最短距離的題目
每乙個單詞,抽象為乙個圖中的點。
如果乙個單詞進行一次轉換就可以成為另乙個單詞表中存在的單詞,那麼這兩個單詞在圖中就是相連的。
例如對於例1中的單詞,便可以抽象為這樣乙個無向無權圖
而對於這樣乙個問題,初步學過演算法的人都知道需要進行廣度優先搜尋bfs。
因此使用bfs就可以解決問題。
但是直接使用bfs搜尋會出現超時錯誤,因為bfs搜尋就像二叉樹,隨著層次的增加,搜尋的時間是以2n增長。
這裡使用雙層bfs搜尋,從起始點與目標點,同時開始bfs搜尋,如果兩次搜尋同時達到了同乙個點,則代表兩次搜尋存在交集,即存在從起點到終點的一條通路。
class
solution
;//兩個佇列,從兩端同時開始bfs搜尋
queue q1, q2;
//分別統計兩邊搜尋的層次數
int ans1 =
0, ans2 =0;
//兩個set分別統計每乙個bfs搜尋的遍歷情況
unordered_set s1
, s2
;//把vector轉換為set,提公升速度
unordered_set
word
(wordlist.
begin()
, wordlist.
end())
;//初始化佇列,確定起點
q1.push
(beginword)
; q2.
push
(endword)
;//兩個輔助變數
string tmpa;
string tmpb;
while
(!q1.
empty()
||!q2.
empty()
)}}}
//反向搜尋的情況與上文基本相同
else}}
}}return0;}};
LeetCode 127 單詞接龍
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