matplotlib，pandas庫
pd.series是一維陣列，基於numpy的ndarray 結構.字典，列表都可以使用pd.series表示成一維陣列.time_series.index的index為可選引數，若不填寫則預設為index從0開始.這裡用年份表示.格式為pd.series([list],index=[list]).
time_series.plot將字典用plot的圖表示.
#將資料進行對數變換
這個時間序列是呈指數形式的，波動性比較大，不是穩定的時間序列，一般對於這種指數形式的資料，可以對其取對數，將其轉化為線性趨勢。取了對數之後的時間序列圖明顯具有線性趨勢
R語言 時間序列arima模型
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R語言 ARIMA時間序列模型
本實驗使用r的fecofin包中的cpi.dat資料集。cpi是乙個經季節調整的美國消費 指數，此資料是月度的。資料載入方法 首先安裝該資料所在包 install.packages fecofin repos 載入資料 originaldata cpi.dat 應用arima p，i，q 對1977...
資料分析 ARIMA方法建模步驟總結
arima模型適用於非平穩時間序列資料，其中的i表示差分的次數，適當的差分可使原序列成為平穩序列後，再進行arima模型的建模。其建模步驟與arma模型類似，分為5個步驟 平穩 通過差分的手段，對非平穩時間序列資料進行平穩操作。定階 確定arima模型的階數p,q。估計 估計未知引數。檢驗 檢驗殘差...