ai人工智慧
作為過去30年來一直從事ai工作的人（是的，這是30年前的事情），我經常想到它的功能被高估了並且在許多情況下用於錯誤的事情。 現在由於有了雲計算，它變得便宜了，而由於創新的步伐，它變得更加有效，因此，作為解決方案的ai再次出現，包括在雲計算操作中的使用。
想法是用ai替代人員，以主動應對雲運營問題，例如停機，資源治理，安全攻擊和效能。 cloudops涉及很多可重複的問題，對嗎？
[了解有關企業界中ai的更多資訊： ai可以真正為您的業務做什麼（以及它不能做什麼） • 您需要了解的4個關鍵ai概念 •入門： 使認知計算更有意義 • 如何判斷ai還是其他機器學習是真實的 •現實檢查： 人工智慧，機械人和智慧型助手的狀態 。]
當然，這有一些優點和缺點。 此外，儘管在雲計算操作中使用ai可能已成定局，但仍然需要學習曲線。 只要您了解這一點，並且知道短期和長期的roi期望值，我對可以使雲計算運營更加有效的任何事情都可以。
因此，讓我們看一下優缺點。
優點是您可以便宜地擁有7/24/365監視和管理程式。 如果您認為操作人員很昂貴，請嘗試雇用他們進行輪班工作。 基於ai的監視和管理系統從不睡覺，從不休息，從不要求加薪。 一旦啟動並執行，它們的成本幾乎不計許可證費用和基礎設施成本。 他們同時在自學。 換句話說，他們跑得越多，他們的工作就越好。
另乙個優點是這些系統每天都變得更智慧型，並擁有共同的大腦。 人們也會隨著經驗的增長而變得更加聰明，但是與他人分享經驗時，他們做得不好。 人們也退休並退出，因為他們擁有與他們同行的知識和經驗。
乙個缺點是，即使在雲環境中，部署這些系統的成本也很高。 結合了ai和操作工具的**商將收取額外費用，以使其啟動並執行並投入生產。 儘管**居高不下，但指望比傳統工具多支付50％的費用，包括第一年左右的諮詢服務以使工具正確學習。
另乙個弊端是，無論員工的績效如何，他們似乎都不喜歡他們。 多年來，我從人們回溯到支援ai的操作工具的過程中看到了許多被動攻擊性行動。
他們認為這項技術不值得信賴，再加上有一天ai可能會取代他們的工作，這一事實並沒有使事情變得更好。 實施這些工具的組織需要擁有變革的推動力，並且需要對這項技術的人為因素有所了解。
未來是支援ai的雲運營工具嗎？ 我不知道怎麼回事。 像其他任何新技術一樣，專業人士也會變得更好，缺點也將逐漸減少。 希望我們的新ai運營主管將在幾年內對我們產生憐憫。
翻譯自:ai人工智慧
不管你喜不喜歡，AI雲將來臨
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