1.影響內部排序時間效率的是移動和比較的次數，影響外部排序時間效率的是i/o次數。
2.歸併的躺數越少，讀寫磁碟的次數就越少，歸併的躺數=
第一：k為歸併路數，增大k，可以降低躺數，減少io次數
第二：r為初始歸併段的個數，減少r，可以降低躺數，減少io次數
可是歸併路數一旦增大，內部比較的壓力就會變大，內部比較效率降低。那麼，增大歸併路數而提高的時間效率就被內部排序給抵消了。那怎麼辦呢？有沒有可能使得內部排序效率不受歸併路數增加的影響呢？這個辦法就是「敗者樹」，用敗者樹的方法挑選出最小值。
m路歸併，不使用敗者樹，要比較m-1次，使用敗者樹，只需要比較log2m次，總比較次數為（n-1）log2r,與m無關（總次數有乙個計算公式，剛好約掉了log2m，這裡請讀者閱讀書籍）
所以，內部歸併的比較次數與歸併路數無關，只要記憶體空間允許，增大歸併路數將有效提高排序速度，（單歸併路數並不是越大越好）。
將記憶體緩衝區的個數增加，一次便可以排序更多的資料，使得初始歸併段更長，從而初始規定段的個數更小
選擇-置換排序」。
選擇-置換的詳細過程不介紹，一定要記住，選擇-置換排序是用來生成初始歸併段的，而且初始歸併段的長度並不相同。使用選擇-置換的方法又會帶來另乙個問題，分成了長度各不相同的歸併段，那如何安排這些歸併段歸併的次序呢？這就引入了最佳歸併樹的概念，其實就是將哈夫曼樹的思想推廣到m叉樹的情形，最佳歸併樹有最短的帶權路徑長度，代表著歸併過程中讀數的次數，那麼總的i/o次數就是兩倍wpl。
需要注意的是，在構造最佳歸併樹的時候，為了構成嚴格的m叉樹，有的時候需要新增權值為0的虛結點。
總結：
敗者樹：從k個歸併路中挑選最小值的方法選擇置換排序：構造更長的初始歸併段（長度各不相同），減少歸併段的數量
最佳歸併樹：解決的問題：在選擇置換排序下，各個歸併段的長度不相同，每次挑選哪兩個段進行歸併，能夠使得讀寫磁碟的次數更少呢？
資料結構 外部排序
之前有寫過內部排序，這次看到嚴蔚敏老師的書上還介紹了外部排序，就一起記錄一下，以便以後可以看看 外部排序是指資料量很大，一下子不能將所有的資料放入記憶體裡面進行排序，只能一部分一部分從硬碟中讀取資料，送入內部排序，將內部排序的結果取出，換下一批資料進行排序。對於外部排序的提高的核心問題是 減少外部儲...
資料結構 排序 內排序總結
1.時間複雜度總結 n2 直接插入排序，氣泡排序，簡單選擇排序 這三種裡面直接插入排序好一點 nlogn 快速排序，堆排序，歸併排序 n 基數排序 其他 n2 2.時間效能與初始序列無關 口訣 一堆烏龜選 堆排序，歸併排序，基本選擇排序，基數排序 3.空間效能 快速排序 logn 歸併排序 n 基數...
資料結構排序 總結
一 排序的基本概念 假設含有n個記錄的序列為，其相應的關鍵字為,需確定1，2，3 n的一種排列p1,p2,pn使其相應的關鍵字滿足kp1 kp2 kp3 kpn非遞減 或非遞增 關係，及時的序列稱為乙個按關鍵字有序的序列,這樣的操作就稱為排序。二 排序的分類 1 內排序和外排序 按照排序過程中涉及的...