gym初級 初始gym環境（二）

import gym

env = gym.make(
'cartpole-v0'
)print
(env.action_space)
print
(env.observation_space)

discrete(2)

box(4,)

import gym

env = gym.make(
'cartpole-v0'
)print
(env.observation_space.high)
print
(env.observation_space.low)

[4.8000002e+00 3.4028235e+38 4.1887903e-01 3.4028235e+38]

[-4.8000002e+00 -3.4028235e+38 -4.1887903e-01 -3.4028235e+38]

array([ 2.4, inf, 0.20943951, inf])

array([-2.4, -inf, -0.20943951, -inf])

官網的示例程式是這樣的

from gym import spaces

space = spaces.discrete(8)
# 生成了乙個離散空間，空間中的數是
x = space.sample(
)# 從中隨機取樣
assert space.contains(x)
# 判斷x是不是在space中
assert space.n ==
8# space的大小是不是8

import gym

env = gym.make(
'cartpole-v0'
)assert env.action_space.contains(0)
assert env.action_space.n ==
2assert env.observation_space.contains([0
,0,0
,0])
assert env.observation_space.shape[0]
==4

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