Gym實踐(一) 環境安裝

2021-10-09 23:16:12 字數 1660 閱讀 7762

一、gym是什麼?

openai gym

openai gym 評估平台

二、安裝步驟

1.安裝anaconda和pycharm

2.建立虛擬環境

3.安裝gym庫

4.設定pycharm的python解析器

5.在pycharm中驗證gym程式

openai gym是一款用於研發和比較強化學習演算法的工具包,它支援訓練智慧型體(agent)做任何事——從行走到玩pong或圍棋之類的遊戲都在範圍中。

openai gym包含兩部分:

提供了多種多樣的環境,從簡單到困難,並涉及到許多不同型別的資料。

當然還有很多好玩的問題,比如cnn的自動調參、minecraft等。

使用者可以記錄和上傳演算法在環境中的表現,生成評估報告。

在每個環境下都有乙個排行榜,用來比較大家的模型表現。

使用anaconda3可以參考部落格:環境安裝——anaconda安裝(

安裝pycharm可以參考網路資料。

通過輸入以下命令列來建立乙個虛擬環境

conda create --name gym_py_3.6_lab python=3.6
建立好後啟用該環境

activate gym_py_3.6
通過輸入以下命令列來安裝gym庫:

pip install gym -i
安裝成功後,介面會出現如下命令:

該介面顯示已經成功安裝了gym-0.17.3及其相應的依賴包

如果我們想要在pycharm中使用剛剛的gym庫,就要先將其python解析器切換到對應虛擬環境中的python.exe

具體辦法就是開啟專案/設定:

新建乙個python3檔案,在其中輸入如下**來呼叫gym庫:

import gym

def main():

env = gym.make('cartpole-v0')

for i_episode in range(20):

observation = env.reset()

for t in range(100):

env.render()

print(observation)

action = env.action_space.sample()

observation, reward, done, info = env.step(action)

if done:

print("episode finished after {} timesteps".format(t + 1))

break

if __name__ == "__main__":

main()

執行後出現如下訓練場景即表示gym已經可以正常呼叫:

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