conda是乙個開源包管理系統和環境管理系統,用於安裝多個版本的軟體包及其依賴關係,並在它們之間輕鬆切換。 它適用於linux,os x和windows,是為python程式建立的,但可以打包和分發任何軟體。anaconda是乙個開源的python發行版本,包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項。因為包含了大量的科學包,所以anaconda的安裝包比較大。如果為了省時間,也可以使用miniconda這個較小的發行版。參考
miniconda的映象(清華)
gymlab是虛擬環境的名稱
conda create --name gymlab python=3.5
先開啟乙個終端 啟用虛擬環境:
source activate gymlab
建立乙個資料夾git clone gym 的原始碼
git clone
進入gym目錄
cd gym
pip install -e .
提示如下錯誤,按照提示更新pip後 重新執行 pip install -e . 問題解決
繼續操作
pip install --upgrade setuptools
pip install numpy matplotlib
我在執行的時候各種報錯,我重複試了幾次,第一條命令ok了,第二條一直報錯,我就不管了,直接安裝tensorflow
pip install --upgrade
提示安裝完成
gedit ~/.bashrc
在末尾新增
export pythonpath="~/work/gym/gym:$pythonpath"
注:~/work/gym/gym 是gym的路徑
新開乙個終端 先啟用虛擬環境:
source activate gymlab
依次輸入
import gym
env=gym.make('cartpole-v0')
env.reset()
env.render()
出現下圖表示環境配置成功
參考:
ubuntu16 04配置網絡卡
第一步 檢視網絡卡資訊 輸入ifconfig命令檢視網絡卡資訊,下圖紅圈處就是網絡卡名稱。第二步 配置網絡卡檔案 注意 不同的linux系統,網絡卡配置檔案是不同的,這裡ubuntu的網絡卡配置檔案是 etc network inte ces。輸入下面命令進行編輯網絡卡檔案 sudo vi etc ...
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第一步 檢視網絡卡資訊 輸入ifconfig命令檢視網絡卡資訊,下圖紅圈處就是網絡卡名稱。注意 不同的linux系統,網絡卡配置檔案是不同的,這裡ubuntu的網絡卡配置檔案是 etc network inte ces。輸入下面命令進行編輯網絡卡檔案 sudo vi etc network inte...
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配置網絡卡檔案 注意 不同的linux系統,網絡卡配置檔案是不同的,這裡ubuntu的網絡卡配置檔案是 etc network inte ces。輸入下面命令進行編輯網絡卡檔案 sudo vi etc network inte ces 預設的檔案內容如下 auto lo iface lo inet ...