回歸分析檢驗

2021-10-07 13:43:10 字數 477 閱讀 8355

1、係數顯著性檢驗,t檢驗

2、方程顯著性檢驗,f檢驗

2.1、模型線性性檢驗(和2中適用於不同情況):lm(拉格朗日)檢驗、wald檢驗、lr(似然比)檢驗

3、擬合有度r2,adjust-r2

4、多重共線性檢驗,vif值

5、高槓桿點檢測

6、線性檢驗。h0:有線性,harvey-collier test,rainbow檢驗

7、殘差正態性檢驗

9、殘差異方差性檢驗:bp法、white檢驗(newey west調整)

各種檢驗方法在《計量經濟學》中有詳細介紹

**:python的statasmodels包

建模:statsmodels.stats.ols(可以自行加常數項)

statsmodels.formula.api.ols(自帶常數項)

檢驗: import statsmodels.stats.api as sms

參考:

spss回歸分析 SPSS之回歸分析

spss之回歸分析專題課程目錄如下 1回歸分析如何解讀 2回歸分析實戰操作 3回歸分析如何判斷模型和變數具有統計學意義 詳情 閱讀原文 檢視吧!保準你收穫滿滿啊!部分結果截圖所示 至此你已經學會了利用spss之回歸分析專題全過程啦,趕快試試吧!一 python基礎與提高專題 二 3天玩轉爬蟲,爬取網...

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