假設有原始資料集
擬合之後有以下常用定義：
值得注意的是
自由度：
在統計學中，自由度指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。相似的
以及調整後的
通常認為
越接近1，模型擬合的效果越好，其定義為回歸平方和與總離差平方和的比值。
調整後的
會考慮自由度的影響，懲罰過多的引數數量
，防止模型過擬合
-test
用於衡量擬合模型整體是否在統計上有意義，其表示式為
求出此值之後可以對比根據顯著性水平
，自由度
和 查表所得的
值。如果
，則擬合模型總體關係可稱為顯著成立。
-test
用於衡量每個變數是否在統計上有意義，表示式為
求出此值後，可以對比根據顯著性水平
，自由度
查表所得的
值。如果
，則該變數可稱為有顯著影響。之所以不同於
檢驗，用
為參考值查表，是因為
檢驗基於的假設是該變數引數服從正態分佈。
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