1.研究背景：南極磷蝦在南極生態系統中占有特殊地位,是目前已知的地球上最大的單種生物資源。隨著漁業發達國家已先後對南極海洋生物資源的商業性開發和利用，近幾年南極磷蝦的捕獲量維持在每年100000t以上。尤其在南極半島周邊ccamlr轄區48漁區,捕撈活動最為密集，南大洋海洋環境較複雜,環境因素對南極磷蝦豐度及其分布有顯著的影響,許多學者已經對南大洋海冰、葉綠素和海表溫度等環境因素進行研究。研究表明,48漁區南極磷蝦資源豐度與海冰的面積有一定的相關性，此外,其他海洋環境也影響著南極磷蝦資源的分布,如海冰範圍和密集度和環流方式等因素，但對這些影響磷蝦資源量的因素研究還較少。
以單位捕撈努力量漁獲量cpue (t/h)作為衡量磷蝦漁業的資源豐度指數。
回歸分析：
利用線性回歸建立磷蝦捕撈的cpue與海冰和sst的面積隨年份變化的關係模型:
cpue =ax+b
利用二次多項式回歸建立磷蝦捕撈的cpue與海冰和sst的面積隨月份變化的關係模型:
cpue =ax2+bx +c
研究結果：48.2區的漁汛期為3-7月,主要作業時間為2-8月,產量約佔該漁區年產量的99.3%。同歸分析表明,磷蝦的單位捕撈努力量漁獲量(cpue)變化與海冰面積和sst面積變化關係明顯。
磷蝦的cpue與海冰總面積年間變化呈現顯著的負相關(r2=0.64),與海冰密集度大於90%的海冰面積負相關係數最大(r2=0.71 );年內變化關係則為一元二次多項式回歸模型,cpue隨海冰面積的遞增先增大後減小,與海冰密集度為60%-70%的海冰面積回歸模型最好(r2=0.88)。
年內變化的研究結果也充分表明磷蝦漁場受海冰的制約因季節而變。判定係數隨著海冰密集度的增加先上公升後降低,在密集度為60%-70%時達到最大,此時的回歸模,型可解釋88.3%磷蝦cpue變動。這可能與磷蝦捕撈時漁船選擇的作業方式有關,由於海冰季節性遷移的因素,60%-70%密集度的海冰可能是漁船生產的適宜位置,其附近的浮游生物也較為豐富。
磷蝦的cpue與sst為-2~3℃時的總面積年間變化沒有相關性(r=0.21),但與sst為1-2℃時的面積呈現顯著的負相關(r2=0.83);年內變化關係也為一元二次多項式回歸模型,cpue隨sst面積的遞增先增大後減小，與sst為0-1℃時的面積回歸模型最好(r2=0.94)。
cpue與sst為1-2℃時sst面積呈顯著負相關,這說明sst為1-2℃時的水溫條件是磷蝦生長的適宜環境。年內sst與海冰一樣有著季節性的變化:隨著溫度的公升高,sst面積逐步增大,適宜磷蝦生長的海溫範圍逐漸擴充套件,浮游生物開始生長,磷蝦也開始大量繁殖,其豐度也慢慢變大;當sst的面積超過一定範圍後,一方面浮游生物的密度開始下降,另一方面磷蝦也隨著海冰的消退而向大陸架靠近,48.2區磷蝦豐度開始下降, cpue便相應降低; 反之， cpue公升高。
5.主成分分析
第一主成分的方差佔所有主成分方差的88.59%,因此選第乙個主成分已經夠描述南極磷蝦資源豐度情況。
6.啟發：
通過相關分析方法，可以研究現象或變數之間的某種依存關係，並**其相關程度，在相關分析的基礎上，運用回歸分析可以將變數之間的相關關係用一定的數學關係式表達出來，並據此由自變數（因變數）的給定值去估計因變數（自變數）的值。
主成分分析是多元統計分析中乙個非常重要的內容，它是一種從多個變數化為少數變數的統計方法。在實際生活或研究中，這種方法都有重要作用。例如，在綜合評價工業企業的經濟效益中，考核指標有：
1每百元固定資產原值實現產值、
2每百元固定資產原值實現利稅、
3每百元資金實現利稅、
4每百元工業總產值實現利稅、
5每百元銷售收入實現利稅、
6每噸標準煤實現工業產值、
指標間資訊有重疊，指標數量又多。
經過主成分分析計算，最後確定選擇了2個主成分作為綜合評價工業企業經濟效益的依據，變數數由多個減少到2個，這兩個主成分代表的資訊達91.6%，使所研究的問題簡化。
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