對比項myisam
innodb
外來鍵不支援
支援事務
不支援支援
行/表鎖
表鎖，即使操作一條記錄也會鎖住整個表，不適合高併發的操作
行鎖,操作時只鎖某一行，不對其它行有影響，
適合高併發的操作
快取只快取索引，不快取真實資料
不僅快取索引還要快取真實資料，對記憶體要求較高，而且記憶體大小對效能有決定性的影響
關注點節省資源、消耗少、簡單業務
併發寫、事務、更大資源
預設安裝是是
預設使用否是
自帶系統表使用是否
b+tree與b-tree 的區別
1）b-樹的關鍵字和記錄是放在一起的，葉子節點可以看作外部節點，不包含任何資訊；b+樹的非葉子節點中只有關鍵字和指向下乙個節點的索引，記錄只放在葉子節點中。
2）在b-樹中，越靠近根節點的記錄查詢時間越快，只要找到關鍵字即可確定記錄的存在；而b+樹中每個記錄的查詢時間基本是一樣的，都需要從根節點走到葉子節點，而且在葉子節點中還要再比較關鍵字。從這個角度看b-樹的效能好像要比b+樹好，而在實際應用中卻是b+樹的效能要好些。因為b+樹的非葉子節點不存放實際的資料，這樣每個節點可容納的元素個數比b-樹多，樹高比b-樹小，這樣帶來的好處是減少磁碟訪問次數。儘管b+樹找到乙個記錄所需的比較次數要比b-樹多，但是一次磁碟訪問的時間相當於成百上千次記憶體比較的時間，因此實際中b+樹的效能可能還會好些，而且b+樹的葉子節點使用指標連線在一起，方便順序遍歷（例如檢視乙個目錄下的所有檔案，乙個表中的所有記錄等），這也是很多資料庫和檔案系統使用b+樹的緣故。
思考：為什麼說b+樹比b-樹更適合實際應用中作業系統的檔案索引和資料庫索引？
1) b+樹的磁碟讀寫代價更低
b+樹的內部結點並沒有指向關鍵字具體資訊的指標。因此其內部結點相對b 樹更小。如果把所有同一內部結點的關鍵字存放在同一盤塊中，那麼盤塊所能容納的關鍵字數量也越多。一次性讀入記憶體中的需要查詢的關鍵字也就越多。相對來說io讀寫次數也就降低了。
2)b+樹的查詢效率更加穩定
由於非終結點並不是最終指向檔案內容的結點，而只是葉子結點中關鍵字的索引。所以任何關鍵字的查詢必須走一條從根結點到葉子結點的路。所有關鍵字查詢的路徑長度相同，導致每乙個資料的查詢效率相當。
聚簇索引並不是一種單獨的索引型別，而是一種資料儲存方式。
術語『聚簇』表示資料行和相鄰的鍵值聚簇的儲存在一起。
如下圖，左側的索引就是聚簇索引，因為資料行在磁碟的排列和索引排序保持一致。
聚簇索引的好處：
按照聚簇索引排列順序，查詢顯示一定範圍資料的時候，由於資料都是緊密相連，資料庫不不用從多個資料塊中提取資料，所以節省了大量的io操作。
聚簇索引的限制：
對於mysql資料庫目前只有innodb資料引擎支援聚簇索引，而myisam並不支援聚簇索引。
由於資料物理儲存排序方式只能有一種，所以每個mysql的表只能有乙個聚簇索引。一般情況下就是該錶的主鍵。
為了充分利用聚簇索引的聚簇的特性，所以innodb表的主鍵列盡量選用有序的順序id，而不建議用無序的id，比如uuid這種。
a、innodb在接受到一條update語句後，會先根據條件找資料所在的頁，如果有快取，先用快取（mysql8.0以前），如果沒有就直接查詢再把該頁放到快取buffer pool；
b、執行update語句，修改快取buffer pool中的資料；
c、針對update語句生成乙個redolog日誌，並存入log buffer中；
d、針對update語句生產乙個undolog日誌，用於事務回滾；
e、如果事務提交了，那麼把redolog日誌持久化，後續還有其他機制將buffer pool中修改的資料頁持久化到磁碟中；
f、如果事務回滾，則將undolog日誌回滾。
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