smartbi mining通過深度資料建模，為企業提供**能力支援文字分析、五大類演算法和資料預處理，並為使用者提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和視覺化配置體驗。
smartbi mining 演算法豐富，而且可擴充套件
smartbi mining資料探勘平台支援多種高效實用的機器學習演算法，包含了分類、回歸、聚類、**、關聯，5大類機器學習的成熟演算法。其中包含了多種可訓練的模型：邏輯回歸、決策樹、隨 機森林、樸素貝葉斯、支援向量機、線性回歸、k均值、dbscan、高斯混合模型。除提供主要演算法和建模功能外，smartbi mining資料探勘平台還提供了必不可少的資料預處理功能，包括字 段拆分、行過濾與對映、列選擇、隨機取樣、過濾空值、合併列、合併行、join、行選擇、去除重複值、排序、增加序列號、增加計算欄位等。
smartbi mining功能完備，無縫整合到企業bi應用
● 適合大型企業
分布式雲計算，線性擴充套件，保證效能，與bi平台無縫整合，一鍵發布挖掘模型，模型庫提高知識復用，減少重複投入，支援跨庫查詢，統一控制資料訪問許可權，訓練自動化、模型自學習。
● 適合普通使用者
● 專業演算法能力
內建５大類機器學習成熟演算法，支援文字分析處理，支援使用python擴充套件挖掘演算法， 支援使用sql擴充套件資料處理能力。
smartbi mining易學易用，一站式完成資料處理和建模
視覺化建模
中科永聯高階技術培訓中心 www.itisedu.com 視覺化建模 visual modeling 是利用圍繞現實想法組織模型的一種思考問題的方法。模型對於了解問題 與專案相關的每個人 客戶 行業專家 分析師 設計者等 溝通 模仿企業流程 準備文件 設計程式和資料庫來說都是有用的。建模促進了對需求...
資料視覺化 什麼是資料視覺化
資料對應的英文單詞是data，從資訊獲取的角度看，資料是對目標觀察和記錄的結果，是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義，大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞，描述 生成...
資料視覺化
資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段，清晰有效地傳達與溝通資訊。但是，這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念，美學形式與功能需要齊頭並進，通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵，從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...