利用matlab程式設計優化問題，常利用外部工具進行求解，本文主要講述利用yalmip簡化模型建立，呼叫cplex求解，話不多說，直接上**。
ops=sdpsettings('solver','cplex');%設定cplex求解器
[model,recoveryalmip,diagnostic,internalmodel]=export(co,-object,ops);%輸出cplex模型。注意：ops值一定不能少
%model表示輸出模型；recoveryalmip用於恢復各變數的對應關係獲取求解結果。
milpt=cplex('milp for htc');
milpt.model.sense='minimize';%設定求解方式，最大值可通過在目標函式前面新增負號實現
milpt.model.obj=model.f;%設定變數對應關係
milpt.model.lb=model.lb;
milpt.model.ub=model.ub;
milpt.model.a=[model.aineq;model.aeq];
milpt.model.lhs=[-inf*ones(size(model.bineq,1),1);model.beq];
milpt.model.rhs=[model.bineq;model.beq];
milpt.model.ctype=model.ctype;
milpt.param.mip.tolerances.absmipgap.cur=0.2;%設定絕對誤差值
milpt.param.mip.tolerances.mipgap.cur=0.2;%設定相對誤差
milpt.param.mip.tolerances.integrality.cur=1;
milpt.param.mip.limits.node.cur=400;%最大分支數
milpt.param.timelimit=3600;%最大求解時間
milpt.param.mip.strategy.heuristicfreq.cur=3;%啟發式演算法觸發頻率
milpt.param.mip.strategy.variableselect.cur=3;
milpt.param.threads.cur=1;
milpt.param.mip.display=1;
milpt.param.******x.tolerances.feasibility.cur=0.00001;
milpt.writemodel('ab.lp');%輸出cplex模型
milpt.solve();%cplex求解
assign(recover(recoveryalmip.used_variables),milpt.solution.x);%求解結果重鏈結，獲取求解結果
介紹cplex 約束規劃建模基礎知識
依據運籌學建模，主要介紹變數和約束 參考文獻 這篇文獻是ibm在constraint期刊發表的cpo模組介紹，更加詳細，本文只是對其進行了摘要和翻譯，想要更全面的了解cp模組，可以檢視此文獻。後續會對docplex的cp模組進行介紹，但基本內容都是關於區間變數和關係約束這兩塊。區間變數表示排程中佔據...
運籌系列25 Cplex的分布式求解
實際生產中很多的組合優化問題包含上百萬甚至上億的變數，很容易出現記憶體溢位和計算超時的問題。在試探計算機 底線 的過程中，我們如果能利用分布式的優勢，會讓很多問題的求解規模成倍增加。在cplex多程序分確定性和機會性兩種。確定性指的是重複求解時遵循相同的求解路徑，而機會性則是隨機應變。可以使用並行方...
C 呼叫CPLEX求解簡單線性規劃問題樣例
這次用的例子是 運籌學 第四版 清華大學出版社 上的例子 using system using system.drawing using system.collections using system.componentmodel using system.windows.forms using s...