同態濾波的主要目的是為了消除光照不均，將空間域的影象資訊轉換為頻率域進行處理，通過濾波器對頻率域影象進行濾波，降低光照不均勻現象的影響，完成濾波後，再將影象轉換到空間域中。
原始碼
//同態濾波
#include"homofilter.h"
#include #include#include#include#include using namespace cv;
using namespace std;
mat homofilter(mat inputimg)
} //2. dct 離散余弦變換
mat mat_dct = mat::zeros(rows, cols, cv_64fc1);
dct(homoimg, mat_dct);
//3. 高斯同態濾波器
mat h_u_v;
double gammah = 3;//>1 高頻增益
double gammal = 0.1;//<1 低頻增益
double c = 0.6; //斜面銳化常數 斜率
double d0 = (homoimg.rows / 2) * (homoimg.rows / 2) + (homoimg.cols / 2) * (homoimg.cols / 2);//截止頻率
//double d0 = 150;//5-200 截止頻率 越大越亮
double d2 = 0;
h_u_v = mat::zeros(rows, cols, cv_64fc1);
for (int i = 0; i < rows; i++)
} h_u_v.ptr(0)[0] = 1.1;
mat_dct = mat_dct.mul(h_u_v);
//4. idct
idct(mat_dct, homo_result_img);
//exp
for (int i = 0; i < rows; i++)
} homo_result_img.convertto(homo_result_img, cv_8uc1);
return homo_result_img;
}//yuv空間
mat yhomofilter(mat orginalimg)
} yuvimg[0] = tempy;
merge(yuvimg, dst);
cvtcolor(dst, dst, color_yuv2bgr);
return dst;
}int main()
參考（1）經典的同態濾波演算法的優化及其應用引數配置。
（2）同態濾波 原理及c++實現
（3）
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