樹的定義：
樹是資料結構和演算法分析與設計中的一種非常重要的結構，由n個結點組成的具有層次結構的模型。
其主要有以下幾個特點：
1、有乙個根結點，一般稱為root結點
2、每乙個元素都被稱為node
3、除了root結點外，其餘的結點都會被分為n個互不相交的集合（子樹）
樹形結構的基本術語：
結點：樹形結構裡面的元素
子樹：當結點大於1時，其餘的結點分為互不相交的集合稱為子樹
度：乙個結點擁有的子樹數量稱為結點的度
葉子：度為0的結點
孩子：結點的子樹的根稱為孩子結點
雙親：和孩子結點對應
兄弟：同乙個雙親結點
深度：結點的最大層次稱為樹的深度，計算時間複雜度用
森林：由n個互不相交的樹稱為森林
二叉樹（binarytree）：
一種特殊的樹形結構，每個結點最多只有兩個子樹。
在二叉樹的第n層上，最多有2^(n-1)個結點，
如：第2層最多有2個結點，第3層最多有4個結點。
滿二叉樹：
假設樹的深度為m，則有2^m-1個結點的二叉樹。
如：樹的深度為3，滿二叉樹的結點數為2^3-1=7
二叉樹的三種遍歷（重點）：
前序遍歷：根結點 -> 左子樹 -> 右子樹
中序遍歷：左子樹 -> 根結點 -> 右子樹
後序遍歷：左子樹 -> 右子樹 -> 根結點
遍歷都是從根結點開始，遇根結點輸出。
我們以中序遍歷為例子：
首先找到a，a有左子樹，找到b。
把b當做子樹，找b的左子樹，沒有返回b，輸出b。
然後找b的右子樹，找到c。
把c當做子樹，找c的左子樹，找到d。
d沒有子樹，所以輸出d。
此時c的左子樹結束，返回c，輸出c。
此時a的左子樹全部結束，返回a，輸出a。
接下來開始遍歷a的右子樹。
跟上面步驟一樣，不做贅述。
所以中序遍歷得出：
b -> d -> c -> a -> e -> h -> g -> k -> f
因此三種遍歷方式得出的結果是：
前序遍歷：abcdefghk
中序遍歷：bdcaehgkf
後序遍歷：dcbhkgfea
我們來看看**如何實現：
package com.monkey.springdemo.utils.sort;
class node
public string getdata()
public void setdata(string data)
public node getleftnode()
public void setleftnode(node leftnode)
public node getrightnode()
public void setrightnode(node rightnode)
}public class binarytree
public void print(node node)
//前序遍歷：根（輸出）-> 左 -> 右
public void pre(node root)
//遍歷右子樹
if (root.getrightnode() != null)
}//中序遍歷： 左 -> 根（輸出）-> 右
public void in(node root)
//遍歷根結點
print(root);
//遍歷右子樹
if (root.getrightnode() != null)
}//後序遍歷： 左 -> 右 -> 根（輸出）
public void post(node root)
//遍歷右子樹
if (root.getrightnode() != null)
//遍歷根結點
print(root);}}
主要區別在於結點與子樹的遍歷順序。
大家搞懂了這個順序，自然而然就理解了遍歷方式。
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