有 n 種物品和乙個容量是 v 的揹包。
第 i 種物品最多有 si 件,每件體積是 vi,價值是 wi。
求解將哪些物品裝入揹包,可使物品體積總和不超過揹包容量,且價值總和最大。
輸出最大價值。
輸入格式
第一行兩個整數,n,v,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。
接下來有 n 行,每行三個整數 vi,wi,si,用空格隔開,分別表示第 i 種物品的體積、價值和數量。
輸出格式
輸出乙個整數,表示最大價值。
資料範圍
0輸入樣例:
451
2324
1343
452
輸出樣例:
10
題目鏈結
這道題與01揹包差不多,還是原汁原味的方程。
f[i,j]代表的是從前i個物品選,並且總體積小於等於j的方程。
不過與01揹包不一樣的是第i個物品可以選si個。
那我們怎麼進行狀態計算呢,就是以第i個物品選多少個來劃分。
我們就需要列舉所有可能選的情況就可以了。
狀態轉移方程:
f[i,j]
=max
(f[i,j]
,f[i-
1,j-k*v[i]
]+k*w[i]
);
**如下:
#include
#include
using
namespace std;
const
int n =
100+10;
int v[n]
,w[n]
,s[n]
;int f[n]
[n];
int n,m;
using
namespace std;
intmain()
}}cout << f[n]
[m]<< endl;
return0;
}
既然用到了f[i-1]層的資料,那麼我們就可以類似的,跟01揹包一樣的優化。將二維陣列優化為一維。只需要將體積逆向列舉就可以。
**如下:
#include
#include
#include
using
namespace std;
const
int maxn =
110;
int s[maxn]
,v[maxn]
,w[maxn]
;int f[maxn]
;int n,m;
intmain()
}}cout << f[m]
;return0;
}
多重揹包問題 I
有 n 種物品和乙個容量是 v 的揹包。第 i 種物品最多有 si 件,每件體積是 vi,價值是 wi。求解將哪些物品裝入揹包,可使物品體積總和不超過揹包容量,且價值總和最大。輸出最大價值。輸入格式 第一行兩個整數,n,v,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。接下來有 n 行,每行三個整數 vi...
多重揹包問題I
有 n 種物品和乙個容量是 v 的揹包。第 i 種物品最多有 si 件,每件體積是 vi,價值是 wi。求解將哪些物品裝入揹包,可使物品體積總和不超過揹包容量,且價值總和最大。輸出最大價值。輸入格式 第一行兩個整數,n,v,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。接下來有 n 行,每行三個整數 vi...
4 多重揹包問題 I
有 nn 種物品和乙個容量是 vv 的揹包。第 ii 種物品最多有 sisi 件,每件體積是 vivi,價值是 wiwi。求解將哪些物品裝入揹包,可使物品體積總和不超過揹包容量,且價值總和最大。輸出最大價值。第一行兩個整數,n,vn,v,用空格隔開,分別表示物品種數和揹包容積。接下來有 nn 行,每...