Python高階篇 生成器

python中有很多方便遍歷的資料結構。這些結構都是iterable物件。主要包括一下集中

集合資料型別（list、tuple、dict、set、str等）和生成器（generator）

集合資料型別對於大家應該不是難題，這裡重點來**一下generator這個有點複雜的迭代物件。

首先來看一下如何生成generator物件， 這裡主要有兩種方式。

第一種：

>>

> g =
(i for i in
range(10
))>>
> g
at 0x00000191c9916bf8
>
>>
>
next
(g)0
>>
>

from inspect import getgeneratorstate

defgenerator_state
(n):
while n >0:
yield n
n -=
1if __name__ ==
"__main__"
:    gen = generator_state(6)
print
("step1 genstate is "
, getgeneratorstate(gen)
)next
(gen)
print
("step2 genstate is "
, getgeneratorstate(gen)
)next
(gen)
print
("step3 genstate is  "
, getgeneratorstate(gen)
)

step1 genstate is gen_created

step2 genstate is gen_suspended

step3 genstate is gen_suspended

執行第乙個next(gen)的時候生成器的狀態修改為gen_suspended。

這是generate_state() 函式執行到yield n這一行，後邊**等待下乙個next執行的時候會被執行到。

生成器整體來說不是很難，但是在協程裡邊用起來的時候，需要先發乙個 gen.send(none)或者先執行next(gen),來啟用生成器，這一點在最開始的時候沒有明白，知道看到一篇關於generator狀態的的文章菜恍然大悟。希望這些能對大家有幫助。

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