python 函式高階列表生成式，生成器，

列表生成式

需求：迴圈0-10，把其中每個值加一並列印

# 文藝青年版
n = list(range(10))
for index, i in enumerate(n):
n[i] += 1
print(n)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 執行結果
# 裝逼青年版
n = list(range(10))
print(list(map(lambda x:x+1, n)))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 執行結果
# 更加裝逼青年版（列表生成式）
n = [i+1 for i in range(10)]
print(n)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]  # 執行結果

列表生成式作用就是在一行內實現對列表的操作，其中 a 可以放任何東西，如字串，字典，元祖等， i可以進行普通運算，也可以進行三元運算，比如，實現i< 5，什麼也不幹，如果i >5, 自己乘自己

n = list(range(10))
a = [i if i < 5 else i*i for i in n]
print(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 25, 36, 49, 64, 81]  #執行結果

n = 'alex'
n = [i for i in range(10)]
print(n)
['a', 'l', 'e', 'x']  #  執行結果

生成器

生成器特點：

1.要什麼不會立即產生，只能乙個乙個產

2.只能往前走，不能回退

3.走到最後一步的時候，就會報錯

根據上面的需求，以個列表生成器可以生成乙個列表，但是列表的容量是有限的，因為受到記憶體的限制。

如果我要建立乙個包含100w元素的列表，他占用的記憶體很大，而且如果我只需要訪問前面的一些元素，那後面的就白建立了。也就是建立好了列表取值的同時，不是知道什麼時候停，這個方法是直接建立乙個100w資料的列表，然後取的時候乙個乙個取，這種低效浪費空間。現在有個需求，就是滿足我取到著100w個資料而且省空間，就可以先生成乙個1，然後下次呼叫的時候生成2，依次類推，這樣不涉及列表的切片操作，也就是說再呼叫資料之前，不會一次生成100w的資料，但知道資料的規律，知道要什麼資料，然後乙個乙個往上加，就是取得時候直接呼叫乙個公式，每取一次資料加1.

舉例：我現在有乙個工廠，要給使用者提供100w個杯子，使用者給你提供了10%的預付款，你不能就一下子給他產了100w個，要是他只要了1000個，就倒閉了，那你就涼涼了。所以第一種方案可以讓他要幾個你生產幾個，也就是邊取邊生產，這樣的話你就不會有庫存，放到計算機裡邊就是不占用記憶體空間了。這種方法就是生產能力，放到這裡就是這種方法，這種方法需要提前定義好，再python中，這種一邊迴圈一邊計算的方法就是生成器：generator

#原來，列表生成式裡是這麼寫的
a = [i for i in range(5)]
print（a）
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]  # 執行結果
# 現在
a = （i for i in range(10)）
print(a)
at 0x0000023520717c50>  # 執行結果
# 生產10個資料的演算法已經存到a裡邊了，也就是說a有生產能力了
#呼叫next(a)
0next(a)
1next(a)
2           # 這裡邊是由序號的

如果生產到一半，使用者不要了，那麼因為你的演算法已經有了。所以直接調就可以了

a
at 0x0000023520717c50>
next(a)
3

但是只能一直往前走，就是往前一直加1，走到最後就會報錯

next(a)
4next(a)
traceback (most recent call last):
file "", line 1, in stopiteration   #可以理解成停止生產

生成器的兩種建立方式：

1.列表生成式（）

2.函式（）

區別：列表生成式最多只能生成乙個複雜的三元運算，涉及到比較複雜的，只能用函式

舉例：如果你要開啟乙個用函式定義好的檔案，不能做到先讀一部分然後處理完再讀一部分，這樣用生成器就可以實現，其實在學檔案操作的時候，for迴圈檔案一行一行的讀就是生成器

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